R - 面板数据长形式到形式人x时间x功能的3维阵列

Question

我想在R中找到一个简单的方法来获取具有person_id，日期和几个变量字段的数据集（比方说20 ，命名为x1，x2 ... x20）并将其转换为三维数组（m乘n乘p），其中m是人数，n是离散时间段的数量，p是变量。

目前的数据显示为：

m1 n1 x1 x2 x3 ... x20  
m1 n2 x1 x2 x3 ... x20 
m1 nN . . . ... . 
m2 n1 x1 x2 x3 ... x20 
. . . . . ... . 
. . . . . ... . 
mM nN x1 x2 x3 x4 ... x2 

最后，我想它看起来像如下：

[, , 1]  
        [, 1, ] [, 2, ] [, 3, ][, ..., ][, n, ]  
      [1, , ]  
      [2, , ]  
      [3 , ,]  
      [... , ,]  
      [m, , ] 
[, , 2]  
[, , 3]  
[, , ...] 
[, , p] 

为了简单起见，我们假设时间系列是完全一致的（每个m具有完全相同的n）。

谢谢！

Answer 1

使用reshape2：

library(reshape2) 
# You probably need to melt your data first 
dataset.m <- melt(dataset, id.vars = c("m", "n")) 

acast(dataset.m, m ~ n ~ variable)