如何评估Tensorflow计算图中的非变量节点？

我会评估张量流计算图中的一个非变量节点。例如，有一个tf.concat操作，它结合了来自不同子图的多个变量。通过张量板，我发现该节点被称为concat_0。我可以通过sess.run（[]）获得concat_0的值吗？我知道如果我知道变量名是'variable_0'，可以使用tf.get_variable（'variable_0'）找到一个变量。但是如何通过名称检索非变量节点？如何评估Tensorflow计算图中的非变量节点？

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2016-04-29 read Read

语法是<node name>:<endpoint>。通常节点仅具有一个输出，所以端点是0

因此，可以重视concat_0节点作为

sess.run("concat_0:0")

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2016-04-29 04:59:27

如何评估Tensorflow计算图中的非变量节点？

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