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我很好奇在tensorflow的learn.experiment中参数'eval_steps'是什么？每当你想评估你的模型时，你为什么要多次运行评估集？什么是实验中的eval_step Tensorflow
谢谢！
A
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如果你的评价是一个整体的时代，那么你说的没道理。 eval_steps更适用于您进行小批量评估并希望评估多个小批量的情况。
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你是什么意思“评估多个小批量”？所以，如果我们想要对整个验证集进行评估，我们应该如何设置eval_steps？ – AHA
这取决于input_fn。如果input_fn选择随机数据点并将它们放在一起（随机小型贴片），那么没有设置“eval_steps”，它将运行恰好一个评估阶段（可能完全正确）。但是，只要您将input_fn设置为确定性地迭代评估数据一次，eval_steps可以是“None”或一个大数字，并且一旦input_fn用完数据，它就会停止。 –