初始化模块python

我有一个module包装一个JSON API查询歌曲封面/混音数据与每小时/分钟的请求数限制。我想保留json响应的可选缓存，而不是每次都强制用户调整缓存/上下文参数。在python中初始化库/模块的好方法是什么？或者你会推荐我只是做明确的事情，并在最终请求json数据的每个调用中使用缓存命名参数？初始化模块python

我在想这样做

_cache = None 

class LFU(object): 
    ... 

NO_CACHE, LFU = "NO_CACHE", "LFU" 
def set_cache_strategy(strategy): 
    if _cache == NO_CACHE: 
     _cache = None 
    else: 
     _cache = LFU()

import second_hand_songs_wrapper as s 
s.set_cache_strategy(s.LFU) 
l1 = s.ShsLabel.get_from_resource_id(123) 
l2 = s.ShsLabel.get_from_resource_id(123,use_cache=Fale)

编辑：我可能只打算有两种策略之一与/一个没有高速缓存。

我能想到的其他可能的替代初始化方案包括使用环境变量，手动将用户代码中的_cache初始化为None/LFU（），并在所有地方使用显式缓存（可能默认为有高速缓存）。

请注意，我没有在类的实例上设置缓存的原因是，我目前使用从未实例化的类（使用类函数+类状态作为单例）来抽象下载json数据以及一些便利/方法来下载某些网址。我可以实例化下载器类，但是我必须将该实例显式地传递给每个函数，或者使用另一个全局变量作为该类的便利版本。下载者类也跟踪请求数量（网站每分钟/小时有限制），因此有多个下载器对象会导致更多麻烦。

来源

2012-09-05 Roman A. Taycher

为什么不在模块的实例上配置缓存策略？ –

设置默认值没有任何问题，即使默认值为None。我会注意到，虽然具有伪常量以及条件（只要您使用这些值）是多余的。尝试：

caching_strategies = {'NO_CACHE' : lambda: None, 
         'LFU' : LFU} 
_cache = caching_strategies['NO_CACHE'] 

def set_cache_strategy(strategy): 
    _cache = caching_methods[strategy]()

如果您想为现有策略的便捷方法，只是包装caching_strategies.keys()。实际上，就策略而言，您应该可以让所有策略都从一些基本策略继承，然后创建一个no_cache策略类，继承该策略并为所有标准缓存接口存根。

来源

2012-09-05 13:30:56

初始化模块python

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