这是预期的。
您运行在虚拟机上这一基准,在其系统调用的成本比在物理硬件上更高。当gevent被激活时,它倾向于产生更多的系统调用(来处理epoll设备),所以最终性能会降低。
您可以通过在脚本上使用strace来轻松检查这一点。
没有GEVENT,内部循环产生:
recvfrom(3, ":931\r\n", 4096, 0, NULL, NULL) = 6
sendto(3, "*3\r\n$6\r\nINCRBY\r\n$10\r\ntestsocket\r"..., 41, 0, NULL, 0) = 41
recvfrom(3, ":941\r\n", 4096, 0, NULL, NULL) = 6
sendto(3, "*3\r\n$6\r\nINCRBY\r\n$10\r\ntestsocket\r"..., 41, 0, NULL, 0) = 41
随着GEVENT,你将有OCCURENCES:
recvfrom(3, ":221\r\n", 4096, 0, NULL, NULL) = 6
sendto(3, "*3\r\n$6\r\nINCRBY\r\n$10\r\ntestsocket\r"..., 41, 0, NULL, 0) = 41
recvfrom(3, 0x7b0f04, 4096, 0, 0, 0) = -1 EAGAIN (Resource temporarily unavailable)
epoll_ctl(5, EPOLL_CTL_ADD, 3, {EPOLLIN, {u32=3, u64=3}}) = 0
epoll_wait(5, {{EPOLLIN, {u32=3, u64=3}}}, 32, 4294967295) = 1
clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC, {2469, 779710323}) = 0
epoll_ctl(5, EPOLL_CTL_DEL, 3, {EPOLLIN, {u32=3, u64=3}}) = 0
recvfrom(3, ":231\r\n", 4096, 0, NULL, NULL) = 6
sendto(3, "*3\r\n$6\r\nINCRBY\r\n$10\r\ntestsocket\r"..., 41, 0, NULL, 0) = 41
当recvfrom的呼叫阻塞(EAGAIN),GEVENT追溯到事件循环,所以额外的调用完成等待文件描述符事件(epoll_wait)。
请注意这种基准为任何事件回路系统中的最坏的情况,因为你只能有一个文件描述符,所以等待操作不能在几个描述被因式分解。此外,由于所有内容都是同步的,异步I/O在这里无法改善。
这也是Redis的最坏的情况,因为:
其实你的基准不测试GEVENT,Redis的或Redis的-PY:它行使一个虚拟机的能力,以维持2个进程之间的乒乓游戏。
如果你想提高性能,你需要:
池持续例如,考虑以下脚本:
#!/usr/bin/python
from gevent import monkey
monkey.patch_all()
import timeit
import redis
from redis.connection import UnixDomainSocketConnection
pool = redis.ConnectionPool(connection_class=UnixDomainSocketConnection, path = '/tmp/redis.sock')
def UxDomainSocket():
r = redis.Redis(connection_pool = pool)
p = r.pipeline(transaction=False)
p.set("testsocket", 1)
for i in range(100):
p.incr('testsocket', 10)
p.get('testsocket')
p.delete('testsocket')
p.execute()
print timeit.Timer(stmt='UxDomainSocket()', setup='from __main__ import UxDomainSocket').timeit(number=1000)
通过这个脚本,我获得了约3倍的性能提升,几乎没有gevent的开销。
感谢您的详细回复。如果我理解了更深层次的问题,基本上我所做的是只有一个可以等待的“对象” - 例如,如果我有一个Redis连接池,并且使用gevent,那么它会给我更好的性能(假设redis可以跟上)。顺便说一句,虚拟机(和Ux套接字)仅用于测试。生产将会是不同的实例等,如果使用管道,则 – vivekv
,那么如何使用“redis锁定” – Tallmad