原始数据转换文件RDATA文件

Question

我试图从一个原始数值空间deliminated文本文件做一个RDATA文件，即

11 33 55 
22 33 45 
25 78 00 
44 87 99 .... 

我有另一条R脚本，需要加载这个新的RDATA文件并执行使用mapreduce（rhipe）与数据进行线性回归。因此，当我保存这个RObject我需要读回这样：

data <- strsplit(unlist(map.values)," ") 

#so that I can run regression like: 
y<- unlist(lapply(data,"[[",1)) 
x1<-unlist(lapply(data,"[[",2)) 
x2<-unlist(lapply(data,"[[",3)) 
lm(y~x1+x2) 

我已经尝试了许多方法来我的数据保存到RDATA对象，包括表格，列表和as.character，但非成功所以我可以使用我的上述方法来阅读它。我怎样才能保存我的原始文件，以便我可以用上面的方式阅读它？谢谢。

（PS。因为我是从映射器内部的HDFS文件中读取数据，我不能使用负载/功能函数read.table）

Answer 1

如果我理解正确的话，你希望你的存储对象是一串字符串表格“数字 - 空格 - 数字”。在这种情况下，使用sprintf

foo <- sprintf('%d %d %d',my_data[1,]) 

如创建的第一行的一个例子。运行一个循环或*apply来构建整个阵列。将该字符串数组保存到RData文件中。这应该至少接近你想要的。
注：我认为建议改进数据排序和回归的远端代码是徒劳的吗？