单个窗口中的多个图

-2

我需要在单个窗口中绘制很多这样的行（对于a0 .. a128）。我在FacetGrid，PairGrid以及遍布各地搜索，但无法找到。只有regplot有类似的论点ax，但它不绘制直方图。我的数据是带有标签列[0，1]的128个实值特征。我需要从我的Python代码中将这些图形显示为Linux上的一个单独的应用程序。单个窗口中的多个图

此外，有规模这个柱状图显示Y上的相对值，使得右曲线不歪斜的方法吗？

g = sns.FacetGrid(df, col="Result") 
g.map(plt.hist, "a0", bins=20) 

plt.show()

来源

2017-06-12 VladimirLenin

这是一个有点不清楚您的环境和数据的模样。使用matplotlib的子图很容易。 FacetGrid可能会工作，这取决于你的数据框。关于你的标准化：matplotlib.hist需要'''density = True'''，你应该可以把它发布到seaborn。 – sascha

更新了答案。你有一个例子如何使用一些FacetGrid的子图吗？我没有通过那里的副图轴。 – VladimirLenin

据我所知，FacetGrid应该取代次情节（整个subplot-thingy）。 **编辑：**啊，你想要FacetGrids的subplots ... ouch ...检查文档。我认为FacetGrid是一个图形对象（不是一个轴对象！），你会遇到问题。 – sascha

只是一个简单的例子，使用matplotlib。代码没有经过优化（难看，但情节简单索引）：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

N = 5 

data = np.random.normal(size=(N*N, 1000)) 

f, axarr = plt.subplots(N, N) # maybe you want sharex=True, sharey=True 

pi = [0,0] 
for i in range(data.shape[0]): 
    if pi[1] == N: 
     pi[0] += 1 # next row 
     pi[1] = 0 # first column again 

    axarr[pi[0], pi[1]].hist(data[i], normed=True) # i was wrong with density; 
                # normed=True should be used 

    pi[1] += 1 

plt.show()

输出：

来源

2017-06-12 17:19:04 sascha

单个窗口中的多个图

回答

相关问题