基数为10的文字无效

我有一个由csv构建的df，应该是一个double。如果我检查一个？它似乎是一个字符串。试图将其转换为int（a），我收到一个类型错误，我不知道为什么。基数为10的文字无效

ValueError: invalid literal for int() with base 10: '46.074' 

    a=df["MA10"].ix[100] 
    a=int(a) 


Imported: 
df=pd.read_csv('__.csv',header=None,parse_dates=True, index_col={0},names="__".split())

来源

2013-04-15 Michele Reilly

使用浮动

In [14]: int('46.074') 
--------------------------------------------------------------------------- 
ValueError        Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-14-f8e7b101e6bd> in <module>() 
----> 1 int('46.074') 

ValueError: invalid literal for int() with base 10: '46.074' 

In [15]: float('46.074') 
Out[15]: 46.074

来源

2013-04-15 17:13:11 Jeff

感谢。想一想，我正在使用iterrows（）将它变成一个字符串？它们在数据框中被视为双打。 I.E.我使用作为idx，df.iterrows（）中的行 –

显示了您的框架在读入后显示的内容，并显示df.get_dtype_counts（）。你最终的目标是什么？你在干什么？ – Jeff

我看到浮动4，对象10.我的最终目标是在这里：http://stackoverflow.com/questions/16019275/rolling-record-of-first-time-changes-diffs-between-two-columns-in-a -df –

试试这个

int(float('46.074')//1)

来源

2013-04-16 13:05:31

基数为10的文字无效

回答

相关问题