我想学习一些基本的基准测试。我在我的Java程序就像一个循环，计算每秒浮点运算（FLOPS）和每秒整数运算（IOPS）
float a=6.5f;
int b=3;
for(long j=0; j<999999999; j++){
var = a*b+(a/b);
}//end of for
我处理器约需0.431635秒处理此。我如何根据Flops（每秒浮点运算）和Iops（每秒整数运算）计算处理器速度？你能用一些步骤提供解释吗？
你有999999999次迭代一个循环：让调用这个1E9（单十亿）的简单性。整数将在涉及两者的计算中被提升为浮点数，所以循环包含3个浮点运算：一个mult，一个add和一个div，所以有3e9。这需要0.432s，所以你显然会得到约6.94 GFLOP/s（3e9/0.432）。同样，每循环迭代你正在做1个整数运算（j++），所以你得到1e9/0.432或大约2.32 GIOP/s。
然而，计算a*b+(a/b)是循环不变，所以这将是相当令人吃惊，如果这没有得到优化。我对Java没有太多了解，但是任何C编译器都会在编译时评估它，删除a和b变量和循环，并且（有效地）用var=21.667;替换整个批次。这是一个非常基本的优化，所以如果javac也没有这样做，我会感到很惊讶。
我不知道什么是Java中的引擎盖下怎么回事，但我很怀疑得到7个GFLOPS的。现代英特尔CPU（我假设这就是你所拥有的）原则上每个时钟周期能够使用正确的指令组合（每个周期一个加法和一个加法），因此对于3 GHz 4核CPU，甚至可以在理想条件下获得3e9 * 4 * 8 = 96个单精度GFLOP。各种mul和add指令具有1个周期的倒数吞吐量，但div时间超过十倍长，所以我会很可疑变得比约CLK/12 FLOPS以上（标量划分在单个核心）的一次如果编译器足够聪明，可以对代码进行矢量化和/或并行化，以获得更多的功能，那么它肯定会足够聪明，以优化整个循环。
总之，我怀疑是循环被优化掉完全和0.432秒你看到的就是多余的。你没有给出任何迹象表明你是如何计算上述循环的，所以我不能确定。您可以通过用1e10替换〜1e9循环迭代来检查自己。如果它不需要大约10倍的时间，那么你就不能计算你认为你计时的东西。
还有很多更多要说的基准和分析，但我会留在这。
我知道这是非常晚，但我希望它可以帮助别人。
Emmet。