当没有足够的分辨率来显示所有数据时，matplotlib.pyplot.imshow如何“挤压”数据？

Question

当使用matplotlib.pyplot.imshow时，假设我有一个100x100阵列，但图像分辨率只有50x50，那么如何转换或选择绘图数据？什么参数控制这种行为？

我能找到的全部是matplotlibrc，有#image.resample : False，但我找不到有关选项的文档。 #image.interpolation有什么影响？

谢谢！

Answer 1

库as seen here中有多种插值方法可用。它看起来像interpolationis an optional parameter到imshow()方法。

Answer 2

所以我尝试了一些测试，我认为额外的数据只是跳过而不是任何形式的转换，至少与interpolation='none'和interpolation=bilinear。注意在某些情况下数据点不均匀拉伸。 我没有足够的声望发布数字，但这里是代码。 （情节需要放大看）。

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

np.random.seed(1) 
grid = np.random.rand(10, 10) 

fig=plt.figure(figsize=(1,1),frameon=False) 
plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.]) 
plt.axis("off") 
plt.subplots_adjust(left=0,right=1,bottom=0,top=1) 

plt.imshow(grid,interpolation='none',cmap='jet') 

plt.savefig("test_dpi15_none.png",bbox_inches=0,pad_inches=0, dpi=15) 
plt.savefig("test_dpi10_none.png",bbox_inches=0,pad_inches=0, dpi=10) 
plt.savefig("test_dpi5_none.png",bbox_inches=0,pad_inches=0,dpi=5) 
plt.savefig("test_dpi2_none.png",bbox_inches=0,pad_inches=0,dpi=2)