imshow

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我正在运行Anaconda安装python35与从menpo cv2安装。我在cv2.imshow()上遇到了不一致的问题，在运行类似于下面的代码时，将图像窗口置于可视屏幕的外部，既作为独立脚本，也作为控制台逐行显示... import cv2 img = cv2.imread('Image71.jpg',0) cv2.startWindowThread() cv2.namedWindow

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Pyplot Imshow自动缩放切出不规则的NaN填充

我有以下代码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np array = np.pad(np.random.rand(300,300),10,'constant', constant_values = nan) fig, ax = plt.subplots() l = ax.imshow(array, origin = 'low

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如何提高标记绘图的速度？

我有一堆图像，我想绘制一个跟踪+一个2D位置的标记随着时间的推移（即300图像跟踪从位置（1,1）到（300,300） - >让我们假设一个直对角线行用于此目的。在图像上很容易利用绘图功能。绘制的实际跟踪完成绘制这种跟踪是非常耗时的。我可以被使用vision.MarkerInserter和使用中的step功能做的唯一途径（为或同时）的环： markerInserter = vision.Mark

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当没有足够的分辨率来显示所有数据时，matplotlib.pyplot.imshow如何“挤压”数据？

当使用matplotlib.pyplot.imshow时，假设我有一个100x100阵列，但图像分辨率只有50x50，那么如何转换或选择绘图数据？什么参数控制这种行为？我能找到的全部是matplotlibrc，有#image.resample : False，但我找不到有关选项的文档。 #image.interpolation有什么影响？谢谢！

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八度显示低亮度图像

我使用graphics_toolkit('gnuplot')进行八度。这里是原始图像：然而，当我使用imshow，图像看起来更暗： image = imread('Lenna.png') imshow(image) 灰色版本运行良好： pkg load image gray = rgb2gray(image) imshow(gray) 我该怎么办才能修复imshow问题？

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如何将openCV中的imshow（）和moveWindow（）与python结合起来？

我更新的无限循环cv2.imshow（）命令，我要处理的窗口位置，因为窗口总是在我的显示器的顶部，一小部分是invisable。的cv2.moveWindow（）命令是我的任务一个很好的解决方案，但有一种其他的方式来设置窗口位置只有一次，而不是在每次迭代命令重复？我想更新窗口每500毫秒。有没有更好的方法来显示固定窗口位置的图像流？ while true: (...) im

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zip不适用于imshow：TypeError：图像数据无法转换为浮点数

我在其他地方看到类似的问题，但它们来自不同的代码。我的情况下是与zip转置数据，然后使用imshow： import matplotlib.pyplot as plt a=[[1,2,3],[4,5,6]] img_data=zip(*a) plt.imshow(img_data) 我类型错误：图像数据不能被转换为float

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Python matplotlib - 图像标题不在循环中显示

我希望以图像名称作为标题在循环中显示图像。每个图像都显示在循环中，但标题不显示。在下面的函数中，img_list包含以下列表[image, image_title]。 def display_images(img_list, cmap='gray', cols = 2, fig_size = (10, 10)): """ Display images in img_list

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如何使用opencv python以特定的时间间隔更新图像的绘图窗口？

我有一组图像，它是由另一个python脚本“image_generator.py”以某种速度动态生成的。我想动态显示这些图像。有没有什么方法可以让我用来自“image_generator.py”的新生成的图像更新我的图像？

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imshow似乎表明

我使用此代码加载/显示/写入图像错误的图像（opencv_python-3.3.0-CP36-cp36m-win32）中： import cv2 img0 = cv2.imread('original.jpg',1) img1=img0 for i in range(img0.shape[0]): for j in range(img0.shape[1]): img1[