随机森林是AdaBoost的特例吗？

Question

如果我们在AdaBoost算法中使用决策树作为基本估计器，有什么区别？

Answer 1

是随机森林是AdaBoost的特例吗？

当然不是;随机森林是套袋集合算法（简称bootstrap aggregating）的一种情况，它与增强不同 - 检查here的区别。

如果我们在AdaBoost算法中使用决策树作为基本估计器，有什么区别？

你没有得到一个随机森林，而是一个Gradient Tree Boosting机，在几个封装像xgboost（R/Python）的，gbm（R），scikit-learn（蟒蛇）等

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