Python Matplotlib：用二维参数绘图：如何指定选项？

我绘制几条曲线如下：Python Matplotlib：用二维参数绘图：如何指定选项？

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

plt.plot(x, y)

其中x和y是2维（说的N×2这个例子起见）。

现在我想独立设置每条曲线的颜色。我试过的东西是：

plot(x, y, color= colorArray)

与例如colorArray= ['red', 'black']，但无济于事。其他选项（linestyle，marker等）也是如此。

我知道这可以通过for循环来完成。然而，由于这个plot命令接受多维x/y，我认为应该可以通过这种方式指定绘图选项。

可能吗？什么是正确的方法来做到这一点？（一切，我发现搜索得到有效使用循环时）

来源

2013-06-18 tave

可能重复[如何获得在一个单一的数字不同线路的不同地块？]（http://stackoverflow.com/questions/4805048/how-to-get-different-lines - 为不同的情节 - 在一个单一的数字） – tacaswell

我认为这是不同的。在另一篇文章中的答案依赖于for循环 - 基本上我可以找到关于这个主题的所有答案。如前所述，我意识到这种可能性，我的问题是是否可以实现对显示选项的控制（颜色，线型，标记等）的方式与使用二维数据一致 - 即不使用循环。也许我还不够清楚。 – tave

你可以使用ax.set_color_cycle：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
np.random.seed(2013) 
N = 10 
x, y = np.random.random((2,N,2)) 
x.cumsum(axis=0, out=x) 
y.cumsum(axis=0, out=y) 
fig, ax = plt.subplots() 
colors = ['red', 'black'] 
ax.set_color_cycle(colors) 
ax.plot(x,y) 
plt.show()

产生 enter image description here

的

来源

2013-06-18 14:20:44 unutbu

谢谢，这是工作。你将如何为每条曲线设置其他绘图选项（标记，线型等）？ – tave

似乎没有类似的方式来循环标记或线条。我想你将需要[使用'for-loop']（http://stackoverflow.com/q/7799156/190597）。 – unutbu

好的，谢谢。那么使用'for'循环可能更简单一些。 – tave

我会在你正在做的方式绘制，然后相应地做了for循环改变颜色，你colorArray：

plt.plot(x,y) 
for i, line in enumerate(plt.gca().lines): 
    line.set_color(colorArray[i])

来源

2013-06-18 14:15:20

我通常通过一个当这样做维数组这个，像这样：

plot(x[0], y[0], 'red', x[1], y[1], 'black')

来源

2013-06-18 14:15:59 debianplebian

Python Matplotlib：用二维参数绘图：如何指定选项？

回答

相关问题