Python的大熊猫转换Unix时间戳和时区到日期时间

Question

我有一个数据帧：

df = pd.DataFrame({'unix_utc_ts': [1503007204222, 1503007210206, 1503007215121, 
    1503007220475], 'tz': ['+0000', '+0100', 'CEST', 'EEST']}) 

我想转换Unix时间戳与时区的日期时间，所以我想是这样的：

df['local_ts'] = pd.to_datetime(df['unix_utc_ts'], unit='ms', tz=df['tz']) 

上面的代码不起作用。如果没有tz说法我得到这个：

 tz unix_utc_ts     utc_ts 
0 +0000 1503007204222 2017-08-17 22:00:04.222 
1 +0100 1503007210206 2017-08-17 22:00:10.206 
2 CEST 1503007215121 2017-08-17 22:00:15.121 
3 EEST 1503007220475 2017-08-17 22:00:20.475 

但我当然希望被列入日期时间时区，所以我想这个数据帧：

 tz unix_utc_ts     utc_ts    local_ts 
0 +0000 1503007204222 2017-08-17 22:00:04.222 2017-08-17 22:00:04.222 
1 +0100 1503007210206 2017-08-17 22:00:10.206 2017-08-17 23:00:10.206 
2 CEST 1503007215121 2017-08-17 22:00:15.121 2017-08-18 00:00:15.121 
3 EEST 1503007220475 2017-08-17 22:00:20.475 2017-08-18 01:00:20.475 

我已经搜索并阅读了大量的问题计算器但没有找到任何工作答案:(

谢谢！

Answer 1

使用apply和tz_localize到E转换ACH行：

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({'unix_utc_ts': [1503007204222, 1503007210206, 1503007215121, 
1503007220475], 'tz': ['CEST', 'EEST', 'CEST', 'EEST']}) 

df['datetime_utc'] = pd.to_datetime(df['unix_utc_ts'], unit='ms') 
df['datetime_local'] = df.apply(lambda x: x['datetime_utc'].tz_localize(x['tz']), axis=1) 

但是，你将有一个问题，你的时区的格式。 Pytz用于映射时区字符串，并且列出的不匹配（here是我找到的列表）。所以你必须从时区名称到Pytz's进行映射。