R：在多列

Question

我有名称的数据帧为字符串高效过滤器（第一个和最后，有些是大写一些都没有）以及与每个名称相关联的分数：

df = data.frame(name = c("Mark Johnson","John Roberts","Sue mcguire","kat Long","dan Scott"), name2 = c("sam marks", "Mark Jones", "tim briar", "jonas Stark", "Mike Robinson"), score = c(2,3,4,5,5)) 

    name    name2   score 
1 Mark Johnson  sam marks  2 
2 John Roberts Mark Jones  3 
3 Sue mcguire  tim briar  4 
4  kat Long jonas Stark  5 
5 dan Scott Mike Robinson  5 

我想成为能够仅仅通过包括要么列第一或最后一个名称，例如过滤我的数据帧：

df %>% filter(name %in% c("mark","john","Long","briar")) 

我想避免使用grepl，而使用filter和%in%。然而，这将返回：

[1] name score 
<0 rows> (or 0-length row.names) 

而非行1，2，3，和4 name|name2也没有工作。也许这是因为我需要在name和name2列上做一个strsplit()或类似的东西，然后重新组合。然而，这不是很优雅，我的df实际上是数百万行，所以对我来说性能很重要。什么是完成这个最好的方法？

Answer 1

我们可以filter_at

pat <- paste(c("mark","john","Long","briar"), collapse="|") 
df %>% 
    filter_at(vars(matches('name')), any_vars(grepl(pat, ., ignore.case = TRUE))) 

尝试如果模式应同时匹配列，然后更换any_vars与all_vars