删除R中的多列

Question

我有一个数据帧df，列名从m1到m100

我想删除m50到m100范围内的列。有没有更快的方式做到这一点比硬编码

df <- subset(df_cohort, select = -c("M50","M51","M52","M53"......,"M100"))

Answer 1

随着dplyr你可以做这样的：

library(dplyr) 
df <- select(df, -(M50:M100)) 

这将删除列 “M50” 和列 “M100” 之间的所有列。

不同的选项，不依赖列的顺序是使用

df <- select(df, -num_range("M", 50:100)) 

Answer 2

假设你已经是这样的：

mydf <- data.frame(matrix(1:100, ncol = 100, 
          dimnames = list(NULL, paste0("m", 1:100)))) 

简单地做：

mydf[paste0("m", 50:100)] <- list(NULL) ## This is pretty destructive ;-) 

---

顺便说一句，你也可以这样做：

subset(mydf, select = m1:m49) 

或

subset(mydf, select = -(m50:m100)) 

Answer 3

更雄辩地，无需使用任何外部包装或额外的函数调用，只需使用的r的逻辑子集：

mydf <- data.frame(matrix(1:100, ncol = 100, 
          dimnames = list(NULL, paste0("M", 1:100)))) 

mydf[,1:49] 

产生：

> mydf[,1:49] 
    m1 m2 m3 m4 m5 m6 m7 m8 m9 m10 m11 m12 m13 m14 m15 m16 m17 m18 m19 m20 m21 m22 
1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 
    m23 m24 m25 m26 m27 m28 m29 m30 m31 m32 m33 m34 m35 m36 m37 m38 m39 m40 m41 m42 
1 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 
    m43 m44 m45 m46 m47 m48 m49 
1 43 44 45 46 47 48 49 

Answer 4

我们可以在分配列NULL

library(data.table) 
setDT(df_cohort)[, paste0('M', 50:100) := NULL] 

如果我们需要集，

setDT(df_cohort)[, setdiff(names(df_cohort), 
        paste0('m', 50:100)), with=FALSE]