考虑更多的功能降低效率？

Question

我正在做手写光学字符识别。建议采用更多功能以获得高精度的字符分类或考虑少数功能？

现在我正在使用Gabor小波进行特征提取，产生250多个特征和神经网络作为分类器。但是存在很多错误分类，识别准确度非常低。所以，建议我一些好的特征选择技术或我应该考虑的特征数量。

Answer 1

您应该使用最能代表您数据的功能。不多不少。

请对特征选择读：

http://en.wikipedia.org/wiki/Feature_selection

http://jmlr.org/papers/v3/guyon03a.html