准备tflearn的图像数据

我有几千张图片，我想用tflearn来训练模型。但不知何故，我有一些问题准备图像到正确的数据格式。我试过tflearn.data_utils.image_preloader()，但我得到一个ValueError。所以我试图写我自己的image_loader.py文件，但有这么多的图片我的RAM运行完整。准备tflearn的图像数据

有没有人知道一个很好的教程，例子或任何与我自己的图像集编写CNN，以及如何预处理数据为tflearn？

来源

2016-11-23 Steve Iron

我刚刚面临类似的问题。处理完我的图像后，不是'uint8'格式。我铸造了他们，现在'tflearn'运作良好。 – Stereo

Tensorflow tutorial是一个很好的开始。预处理包含在this section中。

来源

2016-11-23 22:01:34 Lunaweaver

谢谢你的回答。我知道神经网络是如何工作的，因此Tensorflow教程现在已经用于我了。预处理部分也没用，因为在所有的例子中，他们都使用预先制作好的数据集。我想预处理自己的一组图片，对于这个问题，我找不到任何解决方案。 –

根据我的经验，我实际上使用numpy预处理图像，并将处理后的图像字面保存到磁盘。 – Lunaweaver

准备tflearn的图像数据

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