重新评估VAR在python

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class Atrribute(object): 
    def __init__(self): 
     self.value = 0 
    def get(): 
     self.value = random(10) 

def func(var): 
    lambda var: return var+1 

1) myFunc = func(Attribute().get()) 
2) myFunc() 
3) myFunc()

现在，当我在第2行调用myFunc的（）我从0到10（加1）随机值是由Attribute中的get（）函数生成。问题是，当我在第3行调用myFunc（）时，我从第2行得到相同的随机值。是否有可以让Python在第3行再次启动get（）函数以产生新的随机值？

梅厄

来源

2011-09-22 Meir

该代码甚至不_close_工作。请重写为_working example_。班级名称拼写错误。除非将其设置为'staticmethod'，否则不能创建'get'，除非手动将其传递给类的实例，否则无法在该类上调用实例方法。 'func'不返回可调用的，所以'myFunc（）'不起作用。 'get'返回'None'，这就是你传递给'func'的东西 - 你不能添加到'None'。 – agf

get（）方法没有返回任何东西，也没有被自我传递。这是你的实际代码吗？ –

另外随机是未定义的（并且不会像明显的'random.random'那样操作），您不能在lambda内返回，并且属性拼写错误。将单词“code”更改为“pseudo-code！” – dbr

你的代码（如果正确写入和我相信你预期它）只会调用Attribute.get（）一次,,在林1。然后将值返回给变量“myFunc的”。

试试这个：

class Atrribute(object): 
   def __init__(self): 
       self.value = 0 
   def get(): 
       self.value = random(10) 

def func(var): 
   return var+1 

1) a = Attribute() 
2) myFunc = a.get 
3) func(myFunc) 
4) func(myFunc)

来源

2011-09-22 13:33:25 chown

是的，有：

import random 

class Attribute(object): 
    def __init__(self): 
     self.value = 0 
    def get(self): 
     self.value = random.random() * 10 
     return self.value 

def func(fn): 
    return lambda: fn() + 1 

att = Attribute() 
myFunc = func(att.get) 
print myFunc() 
print myFunc()

今后，请确保您发布的任何代码是语法错误，实际上做了你说的话它确实如此。

来源

2011-09-22 13:33:42 NPE

如何：

def myFunc(): 
    return random(10)

来源

2011-09-22 13:36:39 yak

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