我收集了关于船舶对海鸟造成干扰的数据。我在船上配有测距望远镜和角板。对于我所调查的每只鸟,我都有一个相对于船舶航向的起始距离和方位。我也有鸟的反应距离和方位(或在某些情况下没有)。绘图距离和方位在R
我想做一个两个面板的情节显示一个起始距离和轴承位置,另一个终止距离和轴承。理想情况下,第二个小区将进行彩色编码(或pch编码)以显示不同的反应类型。
我的数据是这种格式
date_id dist bear act
550 40711_027 200 30 f
551 40711_028 500 45 n
552 40711_028 450 60 n
553 40711_028 400 75 n
554 40711_028 371 80 f
555 40711_029 200 5 f
556 40711_030 200 10 d
557 40711_031 400 30 n
558 40711_031 350 30 d
这里是一个格式的数据,你可以玩弄
id <- c(1,2,2,2,2,3,4,5,5)
dist <- c(200,500,450,400,371,200,200,400,350)
bear <- c(30,45,60,75,80,5,10,30,30)
act <- c("f","n","n","n","f","f","d","n","d")
dat <- data.frame(id, dist, bear, act)
正如你可以看到有一些ID的,即重复和一些有只有一行。我想绘制第一个dist,并在另一个情节上承担一个情节和最后一个dist并承担(每个id)。对于只有一次观察的鸟类,这些可能是相同的。根据“行为”列对第二个图中的点进行颜色编码会很好。也没有左或右的轴承名称,所以我可以把所有的点都放在中间线的另一侧,但是如果你知道将它们随机放置在中线的左侧还是右侧将会很酷。理想情况下,情节会看起来像这样。
UPDATE:从@jbaums使用他的代码从另一个问题的建议之后发现here。
get.coords <- function(a, d, x0, y0) {
a <- ifelse(a <= 90, 90 - a, 450 - a)
data.frame(x = x0 + d * cos(a/180 * pi),
y = y0+ d * sin(a/180 * pi))
}
rotatedAxis <- function(x0, y0, a, d, symmetrical=FALSE, tickdist, ticklen, ...) {
if(isTRUE(symmetrical)) {
axends <- get.coords(c(a, a + 180), d, x0, y0)
tick.d <- c(seq(0, d, tickdist), seq(-tickdist, -d, -tickdist))
} else {
axends <- rbind(get.coords(a, d, x0, y0), c(x0, y0))
tick.d <- seq(0, d, tickdist)
}
invisible(lapply(apply(get.coords(a, d=tick.d, x0, y0), 1, function(x) {
get.coords(a + 90, c(-ticklen, ticklen), x[1], x[2])
}), function(x) lines(x$x, x$y, ...)))
lines(axends$x, axends$y, ...)
}
plot.new()
plot.window(xlim=c(-1000,1000),ylim=c(-1000, 1000), asp=1)
polygon(get.coords(seq(0,180, length.out=1000),1000,0,0),lwd=2)
polygon(get.coords(seq(0,180, length.out=750),750,0,0),lwd=2)
polygon(get.coords(seq(0,180, length.out=500),500,0,0),lwd=2)
polygon(get.coords(seq(0,180, length.out=250),250,0,0),lwd=2)
rotatedAxis(0, 0, a=90, d=1000, tickdist=100, ticklen=1)
rotatedAxis(0, 0, a=45, d=1000, tickdist=100, ticklen=1)
rotatedAxis(0, 0, a=135, d=1000, tickdist=100, ticklen=1)
obs <- with(dat, get.coords(bear, dist, 0, 0))
points(obs)
这给了我这个越来越接近我的目标的阴谋!谢谢@jbaums。
我的问题是,我无法弄清楚如何做到绘制从0 90楔到90(因为这是我的数据收集。
我也还是需要一些指导只有当一个以上的观察已经收集,选择第一(后来最后)观察
将两张图组合成一张,使用不同的颜色作为同一只鸟的起点和终点,并用直线连接起点和终点,会更好吗? – jinlong
我可能会做的第一件事就是计算每次观察的X和Y距离。像'calcXY < - 函数(tdat)dist < - as.numeric(tdat [2]) bear < - as.numeric(tdat [3]) bear.rad < - bear * pi/180 Y < - cos(bear.rad)* dist X < - sin(bear.rad)* dist return(c(X,Y)) } XYPos < - apply(dat,1,calcXY)'Sorry about代码全部在一行上。应该清楚间距应该在哪里。我不认为这是合理的回答你的问题 – Adrian
@Adrian:使用分号分隔注释中的代码行。 :) – jbaums