r - 多核心计算神经网络包

Question

我正在使用神经网络包r建立一个神经网络。我的数据有22个变量和36,500行一旦我获得所有数据，这将增加。所以这个计算过程花费了很多时间，因为它只使用一个核心/ CPU，我希望R会话使用4个核心/ CPU中的3个来运行相同的东西。我应该怎么做？

请提供参考，如果有的话。

PS：我使用Ubuntu 16.04和具有R版本3.2.3

Answer 1

最好的办法是使用流行的水包R.您可以使用所有的核心和分配的最大内存为H2O集群。这是非常容易安装和易于学习。可以实现各种机器学习算法和深度神经网络。