熊猫：基于平板圆柱值

Question

设置多列值I具有MultiColumned数据帧如下：

Out[1]: 
Empty DataFrame 
Columns: [(price, mean), (price, mom_2), (units, mean), (units, mom_2)] 
Index: [] 

我有mean一些（平）值，这是我想投入price和units ：

>>> value 
Out[2]: 
price 0.0 
units 0.0 
dtype: float64 

我觉得要走的路是

resultsDf.loc[idx, pd.IndexSlice[:, 'mean']] = value 

但它不是，因为值不接管：

resultsDf.loc 
            price  units  
             mean mom_2 mean mom_2 
(desc, foo) (desc, bar)       
1500002071    65   NaN NaN NaN NaN 

我想，在进一步检查中，问题是，尽管我选择基于第一级，我仍然有一个多层次左手侧，我不能从单一层次的右侧合并/粘贴到：

>>> resultsDf.loc[idx, pd.IndexSlice[:, 'mean']] 
Out[5]: 
price mean NaN 
units mean NaN 
Name: (1500002071, 65), dtype: object 
>>> value 
Out[6]: 
price 0.0 
units 0.0 
dtype: float64 

什么是去这里的路？

Answer 1

你是对的，与IndexSlice选择保持水平。我不知道这里有任何整洁的方法（如果它存在的话）。

一个安全的解决方法是重新索引系列：

value.index = pd.MultiIndex.from_product([value.index, ['mean']]) 
resultsDf.loc[idx] = value 

或者（但可能是危险的），如果你确信在框架和行列系列中的订单是相同的，那么这也应该工作：

resultsDf.loc[idx, pd.IndexSlice[:, 'mean']] = value.tolist()