什么是在Oracle中执行批量插入的最佳方式？

Question

有了这个，我的意思是在表格中插入数百万条记录。我知道如何使用循环插入数据，但插入数百万个数据不会是一个好方法。

我有两个表

CREATE TABLE test1 
    (
    col1   NUMBER, 
    valu   VARCHAR2(30), 
    created_Date DATE, 
    CONSTRAINT pk_test1 PRIMARY KEY (col1) 
) 
/
CREATE TABLE test2 
    (
    col2   NUMBER, 
    fk_col1  NUMBER, 
    valu   VARCHAR2(30), 
    modified_Date DATE, 
    CONSTRAINT pk_test2 PRIMARY KEY (col2), 
    FOREIGN KEY (fk_col1) REFERENCES test1(col1) 
) 
/

请建议的方式插入一些伪记录高达离不开循环1万元左右。

Answer 1

作为一种相当简单的方法，根据您的意见，这可能足以满足您的需求，您可以使用a hierarchical query生成虚拟数据。在这里，我使用绑定变量来控制创建的数量，并使一些逻辑更加清晰，但是您可以使用文字。

首先，父行：

var parent_rows number; 
var avg_children_per_parent number; 
exec :parent_rows := 5; 
exec :avg_children_per_parent := 3; 

-- create dummy parent rows 
insert into test1 (col1, valu, created_date) 
select level, 
    dbms_random.string('a', dbms_random.value(1, 30)), 
    trunc(sysdate) - dbms_random.value(1, 365) 
from dual 
connect by level <= :parent_rows; 

这可能会产生这样的行：

 COL1 VALU       CREATED_DA 
---------- ------------------------------ ---------- 
     1 rYzJBVI      2016-11-14 
     2 KmSWXfZJ      2017-01-20 
     3 dFSTvVsYrCqVm     2016-07-19 
     4 iaHNv       2016-11-08 
     5 AvAxDiWepPeONGNQYA    2017-01-20 

然后子行，这对于父母产生范围内的随机fk_col1：

-- create dummy child rows 
insert into test2 (col2, fk_col1, valu, modified_date) 
select level, 
    round(dbms_random.value(1, :parent_rows)), 
    dbms_random.string('a', dbms_random.value(1, 30)), 
    trunc(sysdate) - dbms_random.value(1, 365) 
from dual 
connect by level <= :parent_rows * :avg_children_per_parent; 

可能会生成：

select * from test2; 

     COL2 FK_COL1 VALU       MODIFIED_D 
---------- ---------- ------------------------------ ---------- 
     1   2 AqRUtekaopFQdCWBSA    2016-06-30 
     2   4 QEczvejfTrwFw     2016-09-23 
     3   4 heWMjFshkPZNyNWVQG    2017-02-19 
     4   4 EYybXtlaFHkAYeknhCBTBMusGAkx 2016-03-18 
     5   4 ZNdJBQxKKARlnExluZWkHMgoKY  2016-06-21 
     6   3 meASktCpcuyi     2016-10-01 
     7   4 FKgmf       2016-09-13 
     8   3 JZhk       2016-06-01 
     9   2 VCcKdlLnchrjctJrMXNb   2016-05-01 
     10   5 ddL       2016-11-27 
     11   4 wbX       2016-04-20 
     12   1 bTfa       2016-06-11 
     13   4 QP        2016-08-25 
     14   3 RgmIahPL      2016-03-04 
     15   2 vhinLUmwLwZjczYdrPbQvJxU  2016-12-05 

那里的儿童人数为每个父变化：

select fk_col1, count(*) from test2 group by fk_col1 order by fk_col1; 

    FK_COL1 COUNT(*) 
---------- ---------- 
     1   1 
     2   3 
     3   3 
     4   7 
     5   1 

插入一百万行，而不是，只是改变了绑定变量。

如果您需要更多的儿童与父母之间的关系，所以修改日期总是在创建日期之后，您可以修改查询;例如：

insert into test2 (col2, fk_col1, valu, modified_date) 
select * 
from (
select level, 
    round(dbms_random.value(1, :parent_rows)) as fk_col1, 
    dbms_random.string('a', dbms_random.value(1, 30)), 
    trunc(sysdate) - dbms_random.value(1, 365) as modified_date 
from dual 
connect by level <= :parent_rows * :avg_children_per_parent 
) t2 
where not exists (
    select null from test1 t1 
    where t1.col1 = t2.fk_col1 and t1.created_date > t2.modified_date 
); 

您可能还需要非午夜时间（我通过trunc()调用设置一切午夜，基于列的名称是“日”而不是“日期时间”），或一些列的值无效;所以这可能只是你的一个起点。