在OpenCV上使用期望最大化的人画椭圆

我对如何实现我的目标有一些怀疑。我有一个正在录制人物的外部相机，我想为每个人画一个椭圆。在OpenCV上使用期望最大化的人画椭圆

现在我要做的就是从框架得到了人们的特征点（我让他们使用掩模只对人的特征点），设置了EM算法和我的样本训练它（特征点提取）。簇的数量是图像中人数的两倍（我在使用其他方法（例如使用码本进行像素计算）启动EM算法之前得到它）。

我的问题是

现在我正在做选项b）（我不使用预测），因为我真的不知道如何使用预测。

如果我做了a），你能帮我一下吗？之后如何绘制椭圆？如果我做b），你能帮我为每个人画一个椭圆吗？因为我知道我使用cov，mean等为同一个人得到了不同的椭圆（例如，一个用于手臂）。

如果要绘制边界框而不是椭圆，可以使用函数groupRectanlges进行合并不同的边界框。但是，更重要的是 - 为什么不使用openCV的人体探测器（基于HOG）或潜在的svm探测器与人体模型？ – GilLevi

感谢您的回复。我真的不知道这些条款是什么，但我肯定会研究它。使用我在上面解释的一点是因为我会在非常人群环境中（例如购物中心，时代广场等）检测人，并且在获得特征点之后，我将绘制通过这些特征点的垂直椭圆。我会回来，如果我不明白你说的，谢谢 –

好吧，所以我会正确回答我的意见。 – GilLevi

如果你想画边界框，而不是省略号，你可以使用函数groupRectanlges合并不同的边框。

但是，更重要的是 - 对于人员检测，您可以简单地将openCV的人员检测器（基于HOG）或潜在的svm检测器与人员模型一起使用。

2013-10-07 21:30:01 GilLevi

无论如何，你应该做b），否则你会尝试将关键点与第一帧中的簇（人员）相匹配。几秒钟后，这将不相关。

假设从帧到帧的变化不会是压倒性的，因此重用帧N-1上的训练结果是在帧N上训练的好种子，可能会更快地收敛EM在每个框架上从头开始。

为了吸引你可以从高斯例子的混合物在Python绑定利用省略号：

注意，如果您使用的是对角线协方差矩阵，你的椭圆将要对准“直线“，它们自己的轴线与框架的X轴和Y轴对齐，您可以跳过椭圆角度的计算

2017-01-05 03:40:42

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