绘制熊猫数据时如何禁用标签？

我在plot命令中使用了label=None，在这种情况下matplotlib选择了数据的关键字作为标签。我发现这种行为不直观，并且在我明确设置标签时，预计会完全控制标签。如何禁用涉及pandas数据帧的数据的图的标签？绘制熊猫数据时如何禁用标签？

这里是一个小例子，这说明行为：

import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'x': [0, 1], 'y': [0, 1]}) 
plt.plot(df['x'], df['y'], label=None) 
plt.legend(loc='best')

这将导致以下情节：

在它的事项的情况下，我目前使用matplotlib版本1.5.1和pandas版本0.18.0在从macports安装的以下python： Python 2.7.11（默认，2016年3月1日，18：40：10） [GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 7.0.2（clang- 700.1.81）]在达尔文

来源

2016-03-22 David Zwicker

你可以传递一个空字符串：'plt.plot（df ['x']，df ['y']，label =''）' – EdChum

你可以发表这个答案，我可以接受它吗？ –

如果你传递一个空字符串，然后它会导致该地块：

import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'x': [0, 1], 'y': [0, 1]}) 
plt.plot(df['x'], df['y'], label='') 
plt.legend(loc='best')

来源

2016-03-22 18:39:05 EdChum

只需传递一个空标签。 Matplotlib在这种情况下不会打扰图例输入。参数label=None是绘图函数检测到的默认值，告诉它构成一个标签。

（当然，在这种情况下，你可能只是不能使用plt.legend ...）

来源

2016-03-22 18:37:22 Mike

绘制熊猫数据时如何禁用标签？

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