iter（）内置什么？

Question

随着iter()，我可以这样做：

>>> listWalker = iter ([23, 47, 'hike']) 
>>> for x in listWalker: print x, 

但我能做到这一点呢：

>>> listWalker = [23, 47, 'hike'] 
>>> for x in listWalker: print x, 

它增加什么价值？

Answer 1

当你在一个变量上做一个for循环时，它隐式地调用你实际通过的iterable的__iter__方法。
你总是使用iter()是当你循环列表，元组......和每一个迭代时的某种方式。

我觉得这种提取物的字节码可以说服你：

>>> def a(): 
...  for x in [1,2,3]: 
...   print x 
... 
>>> import dis 
>>> dis.dis(a) 
    2   0 SETUP_LOOP    28 (to 31) 
       3 LOAD_CONST    1 (1) 
       6 LOAD_CONST    2 (2) 
       9 LOAD_CONST    3 (3) 
      12 BUILD_LIST    3 
      15 GET_ITER         # <--- get iter is important here 
     >> 16 FOR_ITER    11 (to 30) 
      19 STORE_FAST    0 (x) 

    3   22 LOAD_FAST    0 (x) 
      25 PRINT_ITEM 
      26 PRINT_NEWLINE 
      27 JUMP_ABSOLUTE   16 
     >> 30 POP_BLOCK 
     >> 31 LOAD_CONST    0 (None) 
      34 RETURN_VALUE 

---

但是，iterables还允许你在Python一些其他的东西，如使用的 next()走进一个迭代，或提高 StopIteration exception。如果您正在处理不同的对象类型并且您想要应用通用算法，那将会非常有用。

Answer 2

iter的要点是，它允许您从一个可迭代对象中获取迭代器并自行使用它，以实现自己的for循环的变体，或者维护跨多个循环的迭代状态。一个小示例：

it = iter(['HEADER', 0, 1, 2, 3]) # coming from CSV or such 
title = it.next() 
for item in it: 
    # process item 
    ... 

的iter更高级的使用流量是由这个分组成语提供：

def in_groups(iterable, n): 
    """Yield element from iterables grouped in tuples of size n.""" 
    it = iter(iterable) 
    iters = [it] * n 
    return zip(*iters) 

Answer 3

除了使用iter明确地获得一个迭代器实现该__iter__方法的对象，有一个鲜为人知的双参数形式iter，它使迭代器重复调用一个函数，直到它返回给定的sentinel值。

for line in iter(f.readline, 'EOF'): 
    print line 

前面的代码将调用f.read（，比如说，一个打开的文件处理f），直到它读出由该字符串EOF的一条线。这与写作大致相同

for line in f: 
    if line == "EOF": 
     break 
    print line 

此外，迭代器可能是与它迭代的对象不同的对象。对于list类型，这是正确的。这意味着您可以创建两个迭代器，这两个迭代器在同一对象上独立重复。

itr1 = iter(mylist) 
itr2 = iter(mylist) 

x = next(itr1) # First item of mylist 
y = next(itr1) # Second item of my list 
z = next(itr2) # First item of mylist, not the third 

文件句柄，但是，作为他们自己的迭代：

>>> f = open('.bashrc') 
>>> id(f) 
4454569712 
>>> id(iter(f)) 
4454569712 

一般来说，iter返回的对象取决于该对象的类型实现的__iter__方法。

Answer 4

从the docs：

ITER（O [，定点]）

[...]如果没有第二个参数，邻必须是支持 迭代协议（该__iter__()一个集合对象方法），或者它必须支持 序列协议（__getitem__()方法，整数参数 从0开始）。如果它不支持这两种协议，则会引发 TypeError。 [...]

所以它从一个对象构造一个迭代器。正如你所说，这是在循环和理解中自动完成的，但有些时候你想获得一个迭代器并直接处理它。只要把它放在你脑海的后面，直到你需要它为止。

当使用第二个参数：

如果第二个参数，前哨，给定，然后按o必须是一个可调用对象。 在这种情况下创建的迭代器将为每个调用 的next（）方法调用o而不带参数;如果返回的值等于哨兵，则 将会提高StopIteration，否则将返回该值。

这是传统风格的功能，如file.read(bufsize)具有反复调用，直到它返回""许多有用的东西，但尤其如此。可以将其转换为iter(lambda : file.read(bufsize), "")的迭代器。干净又干净！