蟒蛇：在一个SQLite数据库查询DATETIME字段的日期范围

有有DATETIME场，我已经用Python创建了一个SQLite数据库：蟒蛇：在一个SQLite数据库查询DATETIME字段的日期范围

import sqlite3 
con = sqlite3.connect('some.db',detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES) 
with con: 
    cur = con.cursor() 
    cur.execute("CREATE TABLE Table(...Date DATETIME...)") 
    ... 
    Date = datetime.datetime(<a format that resolves to the correct datetime object>) 
    ... 
    altogether = (..., Date, ...) 
    cur.execute("INSERT INTO Table VALUES(...?...)", altogether) 
    con.commit()

这正确填充。后来我才希望能够通过日期时间查询这个数据库，并具有以下功能：一般管理我的疑问：

def query_db(path, query, args=(), one=False): 
    connection = sqlite3.connect(path) 
    cur = connection.execute(query, args) 
    rv = [dict((cur.description[idx][0], value) 
       for idx, value in enumerate(row)) for row in cur.fetchall()] 
    return (rv[0] if rv else None) if one else rv 

LOCAL_FOLDER = os.getcwd() 
samplequery = "SELECT * FROM Table" 
dbFile = os.path.join(LOCAL_FOLDER, "some.db") 
result = query_db(dbFile, samplequery)

以上会成功产生result给了我在Table一切。

但是，我怎么构建一个查询，将，例如，给我的所有条目在Table表some.db有在过去60天Date？

来源

2013-07-22 fox

你可以做一个这样的查询：

SELECT * 
FROM Table 
where date >= date('now', '-60 day');

编辑：

根据您的实际查询：

select <field1>, <field2>, count(1) as num 
FROM Table 
where date >= date('now', '-60 day'); 
group by <field1>, <field2>;

SELECT DISTINCT是不必要的，当您使用GROUP BY。

来源

2013-07-22 02:30:06

所以，我们正在编辑的外观如下实际查询： '选择不同，，计数（1）为num从表组由，;'。如果我们想要在过去的60天内过滤上述查询，我们会在哪里添加上述查询？ – fox

蟒蛇：在一个SQLite数据库查询DATETIME字段的日期范围

回答

相关问题