2013-10-29 26 views
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我一直在使用LsiModel在gensim建模话题从10000个邮件语料库。我能够获得每个主题的单词和单词分数,并将它们存储在一个文件中。我一直在使用print_topics()show_topics()尝试,但都仅返回单词,这些单词相关的&得分。但是我还需要它输出到日志文件的主题分数,我希望这些值在一个变量中。像下面这个例子日志输出:如何获得Gensim LSI模型的主题评分?

2010-11-03 16:08:27,602 : INFO : topiC#0(200.990): -0.475*"delete" + -0.383*"deletion" + -0.275*"debate" + -0.223*"comments" + -0.220*"edits" + -0.213*"modify" + -0.208*"appropriate" + -0.194*"subsequent" + -0.155*"wp" + -0.117*"notability" 
2010-11-03 16:08:27,626 : INFO : topiC#1(143.129): -0.320*"diff" + -0.305*"link" + -0.199*"image" + -0.171*"www" + -0.162*"user" + 0.149*"delete" + -0.147*"undo" + -0.144*"contribs" + -0.122*"album" + 0.113*"deletion" 
2010-11-03 16:08:27,651 : INFO : topiC#2(135.665): -0.437*"diff" + -0.400*"link" + -0.202*"undo" + -0.192*"user" + -0.182*"www" + -0.176*"contribs" + 0.168*"image" + -0.109*"added" + 0.106*"album" + 0.097*"copyright" 
2010-11-03 16:08:27,677 : INFO : topiC#3(125.027): -0.354*"image" + 0.239*"age" + 0.218*"median" + -0.213*"copyright" + 0.204*"population" + -0.195*"fair" + 0.195*"income" + 0.167*"census" + 0.165*"km" + 0.162*"households" 
2010-11-03 16:08:27,701 : INFO : topiC#4(116.927): -0.307*"image" + 0.195*"players" + 0.184*"median" + -0.184*"copyright" + -0.181*"age" + -0.167*"fair" + -0.162*"income" + -0.151*"population" + -0.136*"households" + -0.134*"census" 

我需要这些分数的变量。

topiC#0 : 200.990 
topiC#1 : 143.129 
topiC#2 : 135.665 
topiC#3 : 125.027 
topiC#4 : 116.927 

是否有包中的任何方法来获得这些输出?请帮忙。

回答

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是。这些是与每个因素相关的奇异值。

您可以从model.projection.s得到它们。

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