gRPC中的协议缓冲区无法保存大型浮点数 - 该怎么办？

我正在使用协议缓冲区与gRPC。我有我的.proto文件看起来像gRPC中的协议缓冲区无法保存大型浮点数 - 该怎么办？

syntax = "proto3"; 

option java_multiple_files = true; 
option objc_class_prefix = "DRPC"; 

package my_rpc; 

service RPCData { 
    // Sends a cycle of data 
    rpc RunRequest (CycleData) returns (OutputScores) {} 
} 

message CycleData { 
    repeated float timestamps = 1; 
    repeated float values = 2; 
}

但是系统似乎把我的价值观：

>>> dtw_rpc_pb2.CycleData(timestamps=[1501545616.742662], values=[5]) 
timestamps: 1501545600.0 
values: 5.0

我想这不能代表准确的较大值：

>>> dtw_rpc_pb2.CycleData(timestamps=[16.742662], values=[5]) 
timestamps: 16.74266242980957 
values: 5.0 
>>> dtw_rpc_pb2.CycleData(timestamps=[45616.742662], values=[5]) 
timestamps: 45616.7421875 
values: 5.0 
>>> dtw_rpc_pb2.CycleData(timestamps=[1545616.742662], values=[5]) 
timestamps: 1545616.75 
values: 5.0 
>>> dtw_rpc_pb2.CycleData(timestamps=[1501545616.742662], values=[5]) 
timestamps: 1501545600.0 
values: 5.0

我该怎么办？

来源

2017-09-05 Make42

documentation有点误导（这意味着对Python-float的转换与原型无关，所以我认为它不会有帮助），但是如果使用“double”，它就会起作用。

所以，我需要改变

message CycleData { 
    repeated float timestamps = 1; 
    repeated float values = 2; 
}

到

message CycleData { 
    repeated double timestamps = 1; 
    repeated float values = 2; 
}

的背景是，作为捷罗解释了评论，Python的浮动居然已有了双精度。没有C型浮球。另一方面，Protobuf确实将“浮动”和“双重”视为不同的类型。使用Protobuf的double类型实际上与Python的float类型相同，而Protobuf的float类型会降低精度，导致问题中描述的问题。

来源

2017-09-05 09:49:54 Make42

对于纯python protobuf，python-float用于float和double。但是cpp实现调用了一些C++ protobuf代码，使它与纯python不同。

来源

2017-09-06 21:06:32

谢谢你的信息。你能详细说明吗？是一个比C++ float更多字节编码的python float吗？（我认为两者都是用32字节编码的？）什么是“cpp”？它是C++编译器吗？ – Make42

Python没有C风格的浮动，它只有一个C风格的双。 Python的内置浮点类型具有双精度。是的“cpp”我的意思是C++。 “--cpp_implementation”是我们用于python protobuf的标志，如果有人想使用C++实现：https：//github.com/google/protobuf/blob/master/python/README.md 我相信gRPC正在使用cpp_implementation –

@ Make42 gRPC Python pip包，将protobuf pip包列为依赖项。根据你pip安装的平台，Python protobuf包会加载两个底层代码路径之一，一个使用C++编写的Python扩展，另一个使用Python本地编写）。 gRPC本身使用任何潜在的protobuf安装，并且对任何一方都很满意，但是遇到的情况可能会有细微的行为差异。有一个PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION = python环境变量，即使在C++扩展可用时也会强制使用纯Python代码路径。 –

gRPC中的协议缓冲区无法保存大型浮点数 - 该怎么办？

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