在线线性回归与遗忘

Question

我需要一种在python模拟过程中运行线性回归的方法。新的X和Y值应进行拟合，并应进行新的系数估计。但是，较旧的值应该会降低权重。 有没有可以做到这一点的软件包？

Answer 1

这里简短的回答，也许更多的是一个想法，而不是一个解决方案。

你试过scipy.optimize.curve_fit？

它会进行拟合，但在传递参数absolute_sigma之前，您仍然必须自己编写较低的旧值。