如何解决从斯卡拉大型稀疏线性系统

已经有几个questions查询斯卡拉的一般数学/统计框架。如何解决从斯卡拉大型稀疏线性系统

我只对一个特定问题感兴趣，即解决大型稀疏线性系统问题。基本上我正在寻找相当于scipy.sparse.linalg.spsolve。

目前我寻找到的ScalaNLP Breeze，它看起来像它会做的工作，只是该图书馆收藏的重点是自然语言处理breeze-math，所以感觉有点怪使用的。

Saddle也看起来很有希望，但还不是很成熟，并查看其依赖关系，EJML似乎并不具有稀疏的功能，而阿帕奇百科全书数学一样，但它是flaky。

有没有人有一个相当简单和有效的解决方案，目前可用？

2013-08-22 mitchus

任何有益的建议，从选民到关？ – mitchus

[Colt]（http://acs.lbl.gov/software/colt/api/cern/colt/matrix/linalg/Algebra.html）仍然是我对这类事情的前往图书馆（但我知道我应该给微风另一个尝试这些天之一）。 –

我确定闭幕会引用“问题要求我们推荐或找到一个工具，图书馆等等等等语言”。我个人认为这是一个完全合理的问题。 –

尽管ScalaNLP Breeze说它是用于NLP的，但它的线性代数库相当一般，并不专门用于NLP。随着中说，你可以很容易地做这样的事情：

val A = new CSCMatrix[Int]() 
    val B = new CSCMatrix[Int]() 

    val x = A \ B

2013-08-22 14:52:59 Noah

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