我正在处理位图深度为24位的800 x 800像素图像（PNG格式）。我假设它意味着3 x 8位。这些图像只是黑色和白色（0或255）。 我想将这个深度降低到8位，因为*，当我在matlab中处理这些图像时，*我创建了一个800 x 800 x 3的矩阵，它比计算2D矩阵的计算成本更大。减少图像位深度
我的想法是在matlab矩阵的第一层子集，但似乎我已经失去了信息，因为我没有在我的矩阵中留下任何东西。
`Im4=Im4(1:800,1:800);`
任何想法？
我新的图像处理，我可能不知道的基本知识......
rgb2gray可能是一个M-N×3图像转换成M×N的最安全的方式。
但是，OP声称图像是24位深度，而不是RGB！如果他想要改变位深度，那么'gray2ind（I，256）'是解决方案，而不是'rgb2gray'！ –
然后，让我们等待来自OP的说明。 – Dima
鉴于答案已被接受，我只能假设它对OP有效？ – eigenchris
这只是一种替代（因为你在MATLAB图像是新的处理其漂亮的知道不同的方法）
gray_scale = Im4(:,:,1);
此方法仅适用，因为你的形象已经是灰度（这可能意味着红=绿=蓝色）。代码说的是Im4取all rows和all columns的channel 1，并将其存储在名为gray_scale的变量中。RGB图像的通道1是指红色通道。
还有其他的评论是关于rgb图像或24bit灰度。一个简单的方法来检查是采取原始图像（处理前），并输入size(MY_IMAGE_NAME_HERE)这应该给你2个或更多的数字。
Matlab可以并且确实以'double'格式保存图像，这意味着它在存储它们时的位深度并不重要（它很重要，但matlab会处理它）。除非每个像素的24位实际上不是位深度，而是3RGB通道的颜色，否则它肯定不会创建800x800x3矩阵。 –