我最近不得不向受众解释数据模型和数据格式之间的区别。他们想解释为什么我们不使用xml来完成我们用RDF做的基本工作。虽然我可以解释一堆东西，比如分布式数据模型，推理等等。我有点能够解释数据模型和数据格式之间的区别。关于数据模型与数据格式的区别
有人可以提供一个简单的快速答案。我认为，与我提供的许多观点不同，就像我曾经做过的那样，对于一个简单的用户来说这些观点并不容易理解，但它显然暴露了为什么我们需要一个简单的XML数据模型。然后可以继续并解释任何数据模型。
非常感谢，
丹尼尔
一种数据模型定义在计算机系统中使用的概念，并在世界外面概念它们的语义关系。例如：HOTEL实体代表旅客可以预订住宿的单个旅馆，旅馆或游轮。
数据格式定义了计算机系统中这些概念如何使用位和字节表示（可能通过中间层（如XML或JSON）表示，因为如果您使用XML或JSON定义它，则表示位和字节是隐含的）。例如：HOTEL实体被表示为名为<t:hotel>，一个XML元素...
在RDF
方面具体回答RDF 1.1 Concepts and Abstract Syntax说明书描述RDF如下所示：
资源描述框架（RDF）是代表Web中信息的 的框架。
，并接着说，是
抽象语法（数据模型），用作它是一个链接所有基于RDF- 语言和规范，
抽象语法，它独立于您记录数据的方式，即数据格式。
JSON和XML恰好是我们可以写入RDF数据的两种数据格式示例，但它们并不是唯一的例子。使用RDF的优点是我们有一个一致的数据模型，我们可以根据我们需要与之交互的系统以不同的数据格式表示。
例如，一个完全自动化的系统会更喜欢Turtle之类的东西，甚至是自定义的二进制格式，而不是JSON/XML，因为这些格式的解析和处理速度要快得多（更不用说数据传输更为紧凑）。
观众理解问题可能是由于以下事实：在很多使用JSON和XML的情况下，数据模型与数据格式之间并没有真正的分离。所以用户不习惯把这两件事情想成是分开的。对于特别设计为尽可能接近Javascript数据结构的文字串行化的JSON尤其如此。