2013-05-27 85 views
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我正在使用包'pybrain'并尝试构建可识别图像的神经网络。分析照片的部分工作得很好,但作为一个刚接触pybrain的人 - 我不习惯使用它。不知怎的,我不断收到以下错误:AttributeError:'NoneType'对象没有属性'indim'

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'indim' 

我试图解决这个问题如一日左右,仍然没有得到它。这里是我的代码的一部分:

target=np.array([[0],[1]]) 
input=getNumberOfImages("photosAfterAverage/",1,2) 
ds=SupervisedDataSet(72,1) 
ds.setField('target',target) 
ds.setField('input',input) 
print ds.data 
net=buildNewNetwork(72,76,1) 
trainer = BackpropTrainer(net, ds) 

假设输入是包含每个单元72个单元格的2维。

编辑:按照要求,整个错误:

Traceback (most recent call last): 
     File "C:\Users\Eytan\Desktop\Mah\Kids_Painting\pyBrainDiffrenceBetween5GradeAnd2Grade.py", line 53, in <module> 
     trainer = BackpropTrainer(net, ds) 
     File "C:\Python27\pybrain\supervised\trainers\backprop.py", line 35, in __init__ 
     self.setData(dataset) 
     File "C:\Python27\pybrain\supervised\trainers\trainer.py", line 22, in setData 
     assert dataset.indim == self.module.indim 
    AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'indim' 

它可能有助于指出,下面的代码工作:

net=buildNetwork(2,500,1) 
ds=SupervisedDataSet(2,1) 
input=array([[0,1],[1,3434],[34,65],[40,56]]) 
target=array([[0],[1],[0],[1]]) 
ds.setField('input',input) 
ds.setField('target',target) 
print ds.data 
trainer = BackpropTrainer(net, ds) 

非常感谢回答,我找到了问题 - 应该使用的正确功能是buildNetwork而不是buildNewNetwork。

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你的代码中没有'indim'。请提供堆栈跟踪。这使得解决这个问题变得更容易。 –

回答

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好像数据集必须作为keyword argument发送。尝试,

trainer = BackpropTrainer(net, dataset=ds) 
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谢谢,但没有这不是问题,它没有解决它。 – user2129468