pybrain

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Pybrain模式识别

有没有一种方法可以训练pybrain识别单个神经网络中的多个模式？举例来说，我已经添加了两种不同模式的几个排列： 第一模式： (200[1-9], 200[1-9]),(400[1-9],400[1-9]) 第二方式： (900[1-9], 900[1-9]),(100[1-9],100[1-9]) 然后对我监督的数据集我加入（90002，90009 ），为此我希望它会返回[100 [1-

python machine-learning pybrain 2017-03-14

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如何将字符串添加到ClassificationDataSet？

如何使用pybrain.datasets.addSample（）中的字符串构建数据集？我收到一个错误，说“不能将字符串转换为float：gas”。 我是否缺少一些东西，如索引值或输入与目标之间的定义链接？我不确定如何阅读关于此的文档。谢谢你的帮助。 import pybrain from pybrain.datasets import ClassificationDataSet #set u

python pybrain 2016-12-05

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安装Pybrain蟒蛇ENV

我需要在我的蟒蛇环境中安装Pybrain包（Pybrain不是蟒蛇分布的一部分）。我使用Pycharm，安装软件包一直很简单，因为它们都可以在Anaconda发行版中使用。 你有关于如何做到这一点任何想法？ 非常感谢！

install anaconda pybrain 2016-07-22

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运行神经网络pybrain

我想创建神经网络并为它安装scipy和PyBrain。 上的文件我写： from pybrain.tools.shortcuts import buildNetwork net=buildNetwork(4,2,1) 当我运行该文件，发生错误 from scipy.linalq import inv,det, svd, logm, expm2 ImportError: cannot imp

python scipy neural-network pybrain 2017-10-14

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神经网络图像处理

我开发的神经网络图像处理 我给的应该是什么样的图像处理后 现在我在训练集宇宙的50幅图像数据集Python应用程序。 作为一个输入，我给了空白的黑色图像，因此我给每个训练集图像。 我用5个隐藏的神经元进行了100个时代训练;然而，当我尝试用不同的输入激活我的网络时，我得到了相同的结果。似乎输出只包含彼此分层的训练集图像。 下面是代码和最后一个激活的截图： https://gist.github.c

python image-processing neural-network artificial-intelligence pybrain 2016-07-25

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Pybrain - 使用Backprop训练器的SequentialDataSet给出了一个分区索引错误

我搜索了整个网络间的这一个，没有发现任何东西，除了在堆栈溢出“删除”的职位。 的问题如下： 每个实例，PyBrain LSTM + SequencialDataSet教程givwa我下面的错误： TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method 从我以前的搜索，这似乎是一个问题，即，在一定

python neural-network lstm pybrain 2017-02-10

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使用pyBrain测试fMRI数据集时，神经网络预测总是相同的。为什么？

我对fMRI分析颇为陌生。我试图通过查看他们的大脑图像来确定一个人正在考虑哪个对象（9个对象中的一个）。我正在使用https://openfmri.org/dataset/ds000105/上的数据集。所以，我通过输入大脑图像的2D切片来获得9个物体中的1个输出，从而使用神经网络。有关每个步骤的详细信息以及下面代码中的图像。 import os, mvpa2, pyBrain impor

python neural-network pybrain 2016-09-17

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Python/Pybrain：如何在训练期间修正神经网络的权重？

我对神经网络很陌生，试图用pybrain来构建和训练一个网络。 我建立我的网络与所有图层（输入，两个隐藏层，输出）之间的完全连接，然后设置一些权重为零使用_SetParameters，因为我不希望某些特定节点之间的连接。 我的问题是，开始时零的权重与所有其他权重的调整方式相同，因此在通过反向传播训练网络后不再更改为零。我怎样才能迫使“零权重”在整个过程中保持零？ 非常感谢您的回答。 菲奥娜

python python-2.7 neural-network pybrain 2017-01-04

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Pybrain强化学习;维状态

我正在研究一个项目，将强化学习与使用Pybrain软件包的交通灯模拟相结合。我已阅读教程并实施了我自己的Environment和Task的子类。我使用的是ActionValueNetwork作为控制器，因为我希望我的状态是连续值的向量，使得它可以包含关于例如汽车等各车道的数量，总等待每个通道和更多时间的信息。 我设置了ActionValueNetwork的输入尺寸，我的状态向量的尺寸，这将表明，它

python neural-network pybrain reinforcement-learning q-learning 2016-11-23

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在神经网络中使用张量流是否有优势

我用Numpy和scipy实现了神经网络。优化。基本上，我使用前馈和后向传播创建了成本函数和渐变，然后将我的输入（特征），输出（标签）和权重提供给Scipy Optimize以最小化成本函数。 现在我遇到了PyBrain和Tensorflow。在Tensorflow中，据我所知，我们需要实现相同的前馈和后向传播，然后使用Tensorflow模块进行优化。所以看起来编程复杂度几乎相同。我错过了什么，

python machine-learning tensorflow neural-network pybrain 2017-06-29

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