熊猫 - 检查字符串列包含一对字符串

的比方说，我有这样一个数据帧：熊猫 - 检查字符串列包含一对字符串

df = pd.DataFrame({'consumption':['squirrel eats apple', 'monkey eats apple', 
            'monkey eats banana', 'badger eats banana'], 
        'food':['apple', 'apple', 'banana', 'banana'], 
        'creature':['squirrel', 'badger', 'monkey', 'elephant']}) 

    consumption creature food 
0 squirrel eats apple squirrel apple 
1 monkey eats apple badger apple 
2 monkey eats banana monkey banana 
3 badger eats banana elephant banana

我想找到其中“生物” &“食物”组合出现在列'消费'一栏，即如果苹果和松鼠一起出现，则为真，但如果苹果与大象一起出现则为假。同样，如果猴子&香蕉一起出现，那么True，但猴子苹果会是假的。

我尝试的方法是这样的：

creature_list = list(df['creature']) 
creature_list = '|'.join(map(str, creature_list)) 

food_list = list(df['food']) 
food_list = '|'.join(map(str, food_list)) 

np.where((df['consumption'].str.contains('('+creature_list+')', case = False)) 
      & (df['consumption'].str.contains('('+food_list+')', case = False)), 1, 0)

但是，这因为我得到在所有情况下真不起作用。

如何检查字符串对？

来源

2017-04-16 vagabond

这里是一个可能的方式：

def match_consumption(r): 
    if (r['creature'] in r['consumption']) and (r['food'] in r['consumption']): 
     return True 
    else: 
     return False 

df['match'] = df.apply(match_consumption, axis=1) 
df 

      consumption creature food match 
0 squirrel eats apple squirrel apple True 
1 monkey eats apple badger apple False 
2 monkey eats banana monkey banana True 
3 badger eats banana elephant banana False

来源

2017-04-16 22:40:25 foglerit

嘿@foglerit感谢，问题 - 如果的r [“消费”]'是另一个数据帧说'X [“消费”] '和我修改函数添加参数中的x，这仍然工作？ – vagabond

只是试着用两个数据框，并得到这个错误：'TypeError：'系列'对象是可变的，因此他们不能被哈希'，但你的答案是正确的基于我问的问题。在我的问题中，我没有完全解决这个问题。 – vagabond

@vagabond，如果'consumption'在另一个数据框中，则需要先合并这两个DF，然后才能应用此方法。 – foglerit

我确定有更好的方法来做到这一点。但这是一种方式。

import pandas as pd 
import re 

df = pd.DataFrame({'consumption':['squirrel eats apple', 'monkey eats apple', 'monkey eats banana', 'badger eats banana'], 'food':['apple', 'apple', 'banana', 'banana'], 'creature':['squirrel', 'badger', 'monkey', 'elephant']}) 

test = [] 
for i in range(len(df.consumption)): 
    test.append(bool(re.search(df.creature[i],df.consumption[i])) & bool((re.search(df.food[i], df.consumption[i])))) 
df['test'] = test

来源

2017-04-16 22:33:37 Aklys

正在检查字符串平等太简单了？您可以测试如果字符串<creature> eats <food>在consumption列等于相应的值：

(df.consumption == df.creature + " eats " + df.food)

来源

2017-04-16 22:41:16 acidtobi

熊猫 - 检查字符串列包含一对字符串

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