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想到我会问这个问题，我正在尝试编写一个高分辨率的javascript文件来显示我拥有的一些数据。我已经能够显示正确数量的数据集，并在正确的图表上（他们进入时间或proc图表），但我有一个问题，所有图表使用相同的名称&数据，而不管它们是哪个图表也一样。即使当我对它们被分配到它们的对象数组的位置做了警报时，它们都是单独的。真的不确定发生了什么。Highcharts重复显示相同的数据
其中一个OBJ是：
{
name: SERIES_NAME,
data: SERIES_DATA,
}
输出图形，代替具有如下数据：
图数据：{OBJ1，OBJ2，OBJ3 ... ObjN}，显示多个单独的系列。
我：
图数据：{ObjN，ObjN，ObjN ... ObjN}，
他们都只是ObjN。即使在两张图上。所有的数据/名称都是一样的。
而且所有这些代码是从一个PHP的$（document）。就绪内调用（函数（））
function create_highchart(TIER,ARRAYS_STRING) {
var chart;
timestamp=document.getElementById("TIMESTAMP").value;
var graph_dir = "graphs/capsim/"+timestamp+"/";
var glue_outer = "___";
var glue_inner = ":#:";
var glue_csv="^";
var i = 0;
var j = 0;
var tier_names=[];
var WL_names = [];
var CSV_data=[];
var CSVs = [];
var CSV_det=[];
var out_arrays=[];
var time_ids = ['queue','util','arrival','thruput'];
out_arrays = ARRAYS_STRING.split(glue_outer);
tier_names = out_arrays[0].split(glue_inner);
WL_names = out_arrays[1].split(glue_inner);
CSVs = out_arrays[2].split(glue_inner);
CSV_det = out_arrays[3].split(glue_inner);
WL_num = WL_names.length;
tier_names.push('Overall System');
tier_max = tier_names.length;
curr_tier_name = tier_names[TIER];
while(i<CSVs.length){
CSV_data[i]=[];
data = CSVs[i].split(glue_csv);
CSV_data[i]=data;
i=i+1;
}
i=0;
var TMP_series = {
name: '',
data: [],
}
var TIME_SERIES_DATA=[];
var PROC_SERIES_DATA=[];
var time_count=0;
var proc_count=0;
var x = [];
var y = [];
var cat = [];
var out2 = [];
var options_time={
chart: {
renderTo: 'hc_div2',
type: 'scatter',
marginRight: 130,
marginBottom: 25
},
title: {
text: 'Highcharts Demo for Graphing',
x: -20 //center
},
subtitle: {
text: 'Graph for '+curr_tier_name,
x: -20
},
yAxis: {
title: {
text: 'Performance Metrics'
},
},
tooltip: {
formatter: function() {
return '<b>'+ this.series.name +'</b><br/>'+
'X: '+this.x +' Y: '+ this.y
}
},
plotOptions: {
scatter: {
marker: {
radius: 2,
}
}
},
legend: {
layout: 'vertical',
align: 'right',
verticalAlign: 'top',
x: 10,
y: 100,
borderWidth: 0
},
series: TIME_SERIES_DATA
};
var options_proc={
chart: {
renderTo: 'hc_div1',
type: 'scatter',
marginRight: 130,
marginBottom: 25
},
title: {
text: 'Highcharts Demo for Graphing',
x: -20 //center
},
subtitle: {
text: 'Graph for '+curr_tier_name,
x: -20
},
yAxis: {
title: {
text: 'Performance Metrics'
},
},
tooltip: {
formatter: function() {
return '<b>'+ this.series.name +'</b><br/>'+
'X: '+this.x +' Y: '+ this.y
}
},
plotOptions: {
scatter: {
marker: {
radius: 2,
}
}
},
legend: {
layout: 'vertical',
align: 'right',
verticalAlign: 'top',
x: 10,
y: 100,
borderWidth: 0
},
series: PROC_SERIES_DATA
};
var i=0;
if(TIER==tier_max-1){
TIER='OVR';
};
while(i<=CSV_det.length){
csv = CSV_det[i+4];
curr_data=CSV_data[(i/5)];
csv_name = CSV_det[i+1];
csv_tier = CSV_det[i+2];
csv_wl = parseFloat(CSV_det[i+3])+1;
wl_info = '';
if(CSV_det[i+3] !='NA'){
wl_info = ' Workload: '+csv_wl;
};
var j=0;
var line = '';
if(TIER==csv_tier){
TMP_series.data = [];
TMP_series.name = csv_name+wl_info;
while(j<curr_data.length){
XY=curr_data[j].split(',');
X = parseFloat(XY[0]);
Y = parseFloat(XY[1]);
TMP_series.data.push([X,Y]);
j=j+1;
}
j=0;
csv_type=csv.split('/')[3].split('_')[0];
if($.inArray(csv_type,time_ids)==-1){
PROC_SERIES_DATA[proc_count]=[];
PROC_SERIES_DATA[proc_count]=TMP_series;
proc_count=proc_count+1;
}else{
TIME_SERIES_DATA[time_count]=[];
TIME_SERIES_DATA[time_count]=TMP_series;
time_count=time_count+1;
}
}
i=i+5;
};
var chart = new Highcharts.Chart(options_proc);
var chart = new Highcharts.Chart(options_time);
}
上怎么回事快速的解释：
- 最初所有解析将数据导入数组字符串中的相关二进制文件
- 创建将显示的两个高图
- 扫描CSV以查找相关的
- 对于那些正在，阅读他们的数据，并将其添加到TMP_series
- 一旦所有数据被读取，添加TMP_series到相关的图形数据系列
任何帮助是极大apprecaited！
感谢