创建用于opencv函数的numpy数组（轮廓）

我是python的新手，我不知道如何创建可用于opencv函数的numpy数组。我有定义两个向量如下：创建用于opencv函数的numpy数组（轮廓）

X=np.array(x_list) 
Y=np.array(y_list)

，其结果是：

[ 250.78 250.23 249.67 ..., 251.89 251.34 250.78] 
[ 251.89 251.89 252.45 ..., 248.56 248.56 251.89]

我想创建OpenCV的轮廓在离被使用。 cv2.contourArea(contour)。我读Checking contour area in opencv using python，但不能正确地写我的轮廓numpy阵列。什么是最好的方式来做到这一点？

来源

2016-07-27 Biba

它看起来像cv2等高线是三维numpy阵列。如果你测试'contour.shape'，你就可以计算出它的尺寸。如果你想写一个兼容的numpy数组，它需要有3个维度。例如'numpy.zeros（1,2,3）'会创建一个形状为1x2x3的零的三维数组......尝试测试一下！ – Sam

下面是一些示例代码，它首先检查从测试图像中计算出的轮廓的尺寸，并制作一个测试数组，并取得成功。我希望这对你有所帮助！

import cv2 
import numpy as np 

img = cv2.imread('output6.png',0) #read in a test image 
ret,thresh = cv2.threshold(img,127,255,0) 
im2,contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh, 1, 2) 

cnt = contours[0] 

print cnt.shape #this contour is a 3D numpy array 
print cv2.contourArea(cnt) #the function prints out the area happily 

#######Below is the bit you asked about 

contour = np.array([[[0,0]], [[10,0]], [[10,10]], [[5,4]]]) #make a fake array 
print cv2.contourArea(contour) #also compatible with function

来源

2016-07-27 10:16:35 Sam

感谢您的回答！这是非常有用的，尽管我的问题是我的输入不是图像，而是从文件中读取结构的轮廓点。基于此，我创建了二进制图像轮廓点是1，背景为0.在该二进制图像上应用cv2.findContours导致发现许多轮廓，但我知道应该只有一个。这就是为什么我想从这些点人为地创建轮廓，但是我不知道如何将它们放入这样的结构中：contour = np.array（[[[0,0]]，[[10,0] ]，[[10,10]]，[[5,4]]]） – Biba

创建用于opencv函数的numpy数组（轮廓）

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