Rails和Elasticsearch - 过滤器，权重和统计

考虑下面的模型Rails和Elasticsearch - 过滤器，权重和统计

class MyModel # `Employee` used in concrete examples 
    field :field1 # company_name used in concrete examples 
    field :field2 # job_name used in concrete examples 
    scope: filter1 # non_retired 
    scope: filter2 
end

我需要non_retired
过滤/做命名的搜索查询，如过滤器，我需要权重的某些字段（例如，给一些领域的重要性提高3倍）
我需要根据总计结果（即不仅仅是前10个分页结果）得到统计数据，例如，汇总company_names（我已经在代码工作了，但我在获得“总计”结果ID时遇到问题。

我已经把所有一起的问题。从Rails elasticsearch - named scope search我了解到我需要直接向Elasticsearch提供ID。

def search_by_id(query, type, ids, options = {}) 
    self.weighted_search(query, options.deep_merge({ 
    query: { 
     multi_match: { 
     filter: { 
      ids: { 
      values: ids 
      }.tap do |filter| 
      filter[:type] = type if type 
     end 
     } 
     } 
    } 
    })) 
end 

def weighted_search(query, options = {}) 
    self.__elasticsearch__.search(
    { 
     query: { 
     multi_match: { 
      query: query, 
      fields: [ 
      "company_name^3", 
      "job_name^2", 
      ], 
      # strategy: 'leap_frog_filter_first' 
      # PROBLEM :cannot use this strategy on multi_match ? 
     } 
     } 
    }.deep_merge(options) 
) 
end

这是产生错误请求错误在以下的说明

[400] { “错误”：{ “ROOT_CAUSE”：[{ “类型”： “query_parsing_exception”， “理由”： “[赛事]查询不支持[$ OID]

我不明白这个错误......我不能IDS过滤??

然后，假设我有这个工作，我如何提取与ElasticSearch相匹配的id的子集？

search = MyModel.search('query') 
search.total_results # => 81 
search.records.count # => 10

但我需要得到所有81个IDS这样我就可以执行一些统计数据（即聚合的公司名称，我已经有一些代码的工作，但现在我只得到了前10个结果汇总... ）

来源

2016-06-08 Cyril Duchon-Doris

好吧，这是我目前的解决方案（我不喜欢，因为它击中的DB很多）

只能使用MongoDB的命名范围以过滤记录和勇敢，他们的IDS
```
ids = @my_model_filtered.pluck(:id) 
```

发送所产生的ID，以ES，并且不与提升对特定领域的一个进球搜索

def search_by_id(query, type, ids, options = {}) 
    self.weighted_search(query, options.deep_merge({ 
    query: { 
     filtered: { 
     filter: { 
      ids: { 
      values: ids.map(&:to_s) 
      }.tap do |filter| 
      filter[:type] = type if type 
     end 
     } 
     } 
    } 
    })) 
end 

def weighted_search(query, options = {}) 
    self.__elasticsearch__.search(
    { 
     query: { 
     filtered: { 
      query: { 
      multi_match: { 
       query: query, 
       fields: [ 
       "company_name^3", 
       "job_name^2", 
       "xxx" 
       ], 
       type: "most_fields" 
      } 
      } 
     } 
     } 
}.deep_merge(options) 
) 
end

MongoDB的数据库提供的ID列表上做的更多信息抽取（聚合等）通过Elasticsearch

@response = @searching.search_by_id(@query, @searchable_type, ids).per(10000) # setting a high per number so ES returns all IDs 
@all_records = @response.records.records 

# Further processing 
@all_records.map_reduce(...)

来源

2016-06-09 23:38:34

Rails和Elasticsearch - 过滤器，权重和统计

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