指定matplotlib的确切大小figure

我很难让我的一些数字在我的论文中适当地对齐。指定matplotlib的确切大小figure

这是问题所在。我有两个数字，我想使用相同的X轴。我分别绘制两个数字，并将它们作为Latex中的两个子图。问题在于：第二个图的yticklabels需要更多空间，这使得它看起来比第一个图小。

我指定的figsize一样使用下面的代码

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6,4))

但很明显，当其他像标题，标签，刻度标签需要更多的空间，“主要情节”似乎更小，使两个子图错位。有什么方法可以指定忽略其他标签，标题等的“主要情节”的大小？

P.S .:我没有使用matplotlib的subplots函数，因为我注意到pandas或matplotlib中的一个错误：无论何时我使用插入轴，xlabel和xticklabels都不会显示。所以我必须分别绘制两个数字来解决这个问题，并将它们作为胶乳中的两个子图。

来源

2015-09-14 user3821012

如果您的fig.subplots_adjust的left值设置为常数两个图，左边缘应该是在同一个地方，例如：

fig.subplots_adjust(left = 0.12) # you might need to adjust 0.12 to your needs

假如把它放在你的脚本为您的数字，这应该很好地对齐它们。

来源

2015-09-14 11:04:36 tom

嗯，我试过了，但是这并没有解决问题。我没有使用plt.subplots来绘制这些子图。我必须首先生成这些数字并使用Latex对齐它们。 – user3821012

你说在你用'fig，ax = plt.subplots（figsize =（6,4））'来指定数字大小的问题... – tom

对不起，我不清楚。我确实使用了plt.subplots（）来指定图的大小，但那只是一个子图。我为每个子图使用一个plt.subplots（），并尝试在Latex中合并它们。如图所示，第二个子图（轴内部分）看起来比第一个小。使用fig.subplots_adjust（left = 0.12）仍然会得到相同的结果。 – user3821012

当我面对这种情况，我只是硬编码在图中轴线的位置，那么事情会排队......

import matplotlib.pyplot as plt 

ax = plt.axes([0.15, 0.65, 0.8, 0.3]) 
ax.plot(range(100), range(100)) 

ax2 = plt.axes([0.15, 0.15, 0.8, 0.3]) 
ax2.plot(range(100), range(10000, 110000, 1000))

来源

2015-09-16 01:27:41 daryl

指定matplotlib的确切大小figure

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