数据挖掘项目我需要知道多少数学

Question

我想从事数据仓库和数据分析工作。我正在阅读关于数据挖掘和仓储的书籍。但是我正在使用像概率，傅里叶变换和小波函数这样的技术数学东西来生气。

我不擅长这些统计数学的细节。

我想知道，如果我在DW工作行业工作，那么我需要学习的东西或事情已经建立在这些，我不需要那个东西数学

Answer 1

数据挖掘是一个大领域。有很多不同的数据挖掘技术和问题。

有一些来自统计和数学背景的人会用很多数学。

但也有来自算法，计算机科学或数据库背景的人。其中一些将使用较少的数学。

所以这取决于你想要在数据挖掘中做什么。

另外，如果你只是想应用一些算法，你可以使用一些已经被其他人编程的数据挖掘工具，所以你不需要自己设计它们。

但是，在一般情况下，数学与计算机科学关系密切。

Answer 2

数据挖掘对统计数据很重要。为了使它真正起作用，你需要对你正在做的事情有一个很好的理解。最初的结果很容易，最初看起来很棒，但实际上根本没有工作，因为它例如是过度配置，或者以其他任何方式无法在统计上有效。

做不是从数据仓库方面来处理它。他们不知道数据挖掘是什么。对于DW人员，甚至通常计算预测的平均值是“数据挖掘”。

Answer 3

数据挖掘是由计算机科学家发明的，因为统计学家们忙于思考数学。他们绝对把球放在那个上面。

数据侧的书是数学重点，而计算机科学侧的书是过程焦点。

我会从编程集体智慧（O'Reilly）开始，它没有太多的数学。

我也想看看Kardi Teknomo，谁表明，大量的数据挖掘可以使用Excel来完成的工作：

http://people.revoledu.com/kardi/

Answer 4

要在任意高薪与电脑有关的工作，你将需要工作统计数学的工作知识。我在50岁时获得了数学，并获得了我的MS @ 53。我在You Tube的帮助下学会了自己编程。我在“数据仓库”中获得了第一份工作，现在有两年的工作经验，我积极招聘这个领域的高薪工作。数学需要很多练习和工作。但它确实还清