tf_utils包是否有非GPU等价物？

我在python中使用基于CPU的张量流（在非GPU平台上）。我想使用来自tf_utils包的load_dataset，random_mini_batches，convert_to_one_hot等功能。然而来自neuroailab github的那个依赖于tensorflow-gpu。有没有其他基于CPU（对于非GPU平台）的等效包？tf_utils包是否有非GPU等价物？

来源

2017-10-17 Sameer Mahajan

依赖tensorflow-gpu并不意味着代码不能在CPU上运行。我会先尝试。 –

@MatiasValdenegro：当我在工作tensorflow CPU容器中从neuroailab存储库安装tf_utils时，出现错误消息：“ImportError：libcusolver.so.8.0：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录。”同时导入张量流。我相信这一定是因为tf_utils的GPU依赖关系，无论我能找到关于这种错误的信息。 –

pandas已经有很多tf_utils提供的功能。例如。

read_csv可以捕获我从load_dataset中查找的内容。
get_dummies做什么convert_to_one_hot。
我无法在熊猫中找到接近random_mini_batches的任何直接功能，但可以通过采样和随机数来实现。

来源

2017-10-18 09:38:05

tf_utils包是否有非GPU等价物？

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