在熊猫数据框中对列进行分组和排序

Question

我有一个包含许多列的熊猫数据框，其中一列是“电影标题”，我想查找出现在最多行中的前5名电影标题，并将它们放置为降序订购。

例如：

movie title 

Title 1 
Title 2 
Title 2 
Title 3 
Title 3 
Title 3 

应该改为：

movie title  count 

Title 3   3 
Title 2   2 
Title 1   1 

它可以在相同或一个新的数据帧。我可能会错过一个简单的解决方案，因为我对熊猫非常陌生。谢谢你的帮助！

Answer 1

尝试

df.groupby('movie title')['movie title'].aggregate(['count']).reset_index().sort('count', ascending=False) 

还是按部就班

df = df.groupby('movie title')['movie title'].aggregate(['count']) 
df = df.reset_index() 
df = df.sort('count', ascending=False) 

的 '[]' 的总内是重要的