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我忙于一个项目，该项目需要在已从csv文件读入的大量数据框上执行任务。这需要一次发生一行，一次发送一个数据帧。在多个数据框上执行操作
所以我的想法是，我从第一个数据框中选择第一行，并使用该数据做一些事情。然后，我转向第二个数据框的第一行，并再次对该数据做同样的事情。一旦我经历了每一个数据帧，然后我回到第一个数据帧并选择第二行数据。我继续这样做，直到我经历了每一个数据帧的每一行。
我将需要知道在任何时间点使用哪个数据帧。所以当我从df中选择一行时，我还需要确定它是哪个df。
我的问题是用什么数据结构来完成这个。我在想，如果我可以使用的字典：
dict_of_dataframes = {'abc' = df1, 'xyz' = df2}
将有超过100 dataframes，并且每个数据帧可能有几百/千行。
字典是一个很好的方式去完成这个吗？更
的位澄清的要求：
每个数据帧是由含有历史股票的CSV，即创建：
Date, Open, High, Low, Close, Volume
没有为所有的股票一个CSV /数据帧。 csv/dataframe的每一行都有一天，可以追溯到几年。
目标是对数据进行各种投资组合策略的回溯测试（注意：这不是测试一只股票的策略，而是测试整个股票投资组合）。要做到这一点，必须没有能力展望未来。换句话说，我需要每一天都要经历一天的股票，然后转移到第二天。
所以我不能仅仅完成一个数据帧，然后移动到下一个。我需要看看整个投资组合如何通过时间表现。
我希望有助于澄清？
为什么你需要一次操作一行，有什么约束？你可以考虑一个面板，但一个字典将正常工作 – EdChum
我不熟悉面板，但会考虑它。一行一行的原因是，这是为了对多个不同股票代码的股票市场数据进行回溯测试。它将一次测试一天，一次测试一次。换句话说，它需要模拟整个每只股票的时间流逝，而不仅仅是跳到一只股票的末端，然后再做下一只股票。如果你能建议更好的方法来做到这一点，我会很高兴听到它。谢谢。 – darkpool
你必须充实你的问题的细节，但面板可能适合你想要的 – EdChum