CUDA链接错误（Lib到Dll）

我试图创建一个框架，以便能够在多个游戏引擎中使用CUDA代码。为了能够与所有想要的引擎进行通信，框架由两个主要部分组成。一个Lib和一个DLL。 Lib包含所有功能（CUDA和常规C++），并且DLL可以作为从Lib调用函数的桥梁。CUDA链接错误（Lib到Dll）

现在，一切都运行oke，直到我已经包含一个.cu文件。当我建设，我发现了以下错误：

Error 3 error LNK2019: unresolved external symbol _Add2And7 referenced in function "public: void __thiscall PerceptorHost::UpdatePerceptorHost(void)" ([email protected]@@QAEXXZ) D:\_Professional\DAE_Research\2_Projects\PWO_ePerceptor\Source\build\src\Native_ePerceptor_Dll\Native_ePerceptor_Lib.lib(PerceptorHost.obj) Native_ePerceptor_Dll

当我看着库正在建设精细（Native_ePerceptor_Lib.lib）的buildlogs。这是失败的DLL。

最后但并非最不重要的是，项目必须使用CMake创建（以便能够解决不同的设置）。您可以在下面找到.cu，Lib .cpp和Dll .cpp的片段。我浏览了互联网以找到解决方案，但大多数解决方案都是关于一个项目中的问题，而不是关于图书馆。我现在非常绝望，所以我希望你们中的一些人能指出什么是问题，希望有什么可能的解决方案。还有一件事，我很确定所有必要的图书馆都包含在内（cudart，cuda）。

Kernel.cu

#include <cuda\cuda_runtime.h> 

__global__ void add(int a, int b, int *c) 
{ 
    *c += a + b; 
    printf("%i + %i = %i \n", a, b, *c); 
} 

extern "C" void Add2And7(int *c) 
{ 
    int *dev_c; 

    //Allocate GPU memory 
    cudaMalloc((void**)&dev_c, sizeof(int)); 

    add <<<1, 1>>>(2, 7, dev_c); 

    //Copy GPU to CPU 
    cudaMemcpy(c, dev_c, sizeof(int), 
     cudaMemcpyDeviceToHost); 

    //printf("number is %u \n", &c); 

    //Free allocated GPU memory 
    cudaFree(dev_c); 
}

PerceptorHost.cpp

//Forward declaration 
extern "C" void Add2And7(int *c); 

void PerceptorHost::UpdatePerceptorHost() 
{ 
    if (!g_bIsBooted) 
     return; 

    if (!m_bTestKernel) 
    { 
     int output = 0; 
     Add2And7(&output); 
     printf("2 + 7 = %i \n", output); 
     m_bTestKernel = true; 
    } 
}

DLL.cpp

extern "C" NATIVEDLL_API void __cdecl UpdatePerceptorHost() 
{ 
    PERCEPTORHOST->UpdatePerceptorHost(); //Update the PerceptorHost and all it's managers 
}

CMake的

######################################################################## 
# Add all source files to variables 
# CPU Source Files 
FILE(GLOB SRCS *.cpp) 
FILE(GLOB HDRS *.h) 
FILE(GLOB CUDA_HDRS 
     ${CMAKE_SOURCE_DIR}/include/cuda/*.h) 
FILE(GLOB CALIBRATION_FILES 
     RELATIVE ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR} 
     ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/Calibration/*.cpp 
     ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/Calibration/*.h)  
FILE(GLOB CORE_FILES 
     RELATIVE ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR} 
     ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/Core/*.cpp 
     ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/Core/*.h) 
FILE(GLOB DATAPROVIDER_FILES 
     RELATIVE ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR} 
     ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/Data/DataProvider/*.cpp 
     ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/Data/DataProvider/*.h) 
FILE(GLOB RESOURCEMANAGER_FILES 
     RELATIVE ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR} 
     ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/Data/ResourceManager/*.cpp 
     ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/Data/ResourceManager/*.h)  
FILE(GLOB DEBUG_FILES 
     RELATIVE ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR} 
     ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/Debug/*.cpp 
     ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/Debug/*.h) 
FILE(GLOB EXCEPTION_FILES 
     RELATIVE ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR} 
     ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/Exceptions/*.cpp 
     ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/Exceptions/*.h) 
FILE(GLOB HELPERS_FILES 
     RELATIVE ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR} 
     ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/Helpers/*.cpp 
     ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/Helpers/*.h)   
FILE(GLOB VIDEOWRITER_FILES 
     RELATIVE ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR} 
     ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/VideoWriter/*.cpp 
     ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/VideoWriter/*.h) 
# GPU Source Files  
FILE(GLOB GPU_HELPERS_FILES 
     ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/Helpers/*.cuh 
     ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/Helpers/*.cu)  

######################################################################## 
# Group all source files 
SOURCE_GROUP("Calibration" FILES ${CALIBRATION_FILES}) 
SOURCE_GROUP("Core" FILES ${CORE_FILES}) 
SOURCE_GROUP("DataProvider" FILES ${DATAPROVIDER_FILES}) 
SOURCE_GROUP("ResourceManager" FILES ${RESOURCEMANAGER_FILES}) 
SOURCE_GROUP("Debug" FILES ${DEBUG_FILES}) 
SOURCE_GROUP("Exceptions" FILES ${EXCEPTION_FILES}) 
SOURCE_GROUP("Helpers" FILES ${HELPERS_FILES}) 
SOURCE_GROUP("VideoWriter" FILES ${VIDEOWRITER_FILES}) 

######################################################################## 
# Set this part as static lib 
IF (D_ENABLE_LIBRARY_CUDA) 
CUDA_ADD_LIBRARY(Native_ePerceptor_Lib 
    ${CUDA_HDRS} 
    ${CALIBRATION_FILES} 
    ${CORE_FILES} 
    ${DATAPROVIDER_FILES} 
    ${RESOURCEMANAGER_FILES} 
    ${DEBUG_FILES} 
    ${EXCEPTION_FILES} 
    ${HELPERS_FILES} 
    ${VIDEOWRITER_FILES} 
    ${SRCS} 
    ${HDRS} 
    ${GPU_HELPERS_FILES} 
    ) 
ELSE() 
    ADD_LIBRARY(Native_ePerceptor_Lib 
    ${CUDA_HDRS} 
    ${CALIBRATION_FILES} 
    ${CORE_FILES} 
    ${DATAPROVIDER_FILES} 
    ${RESOURCEMANAGER_FILES} 
    ${DEBUG_FILES} 
    ${EXCEPTION_FILES} 
    ${HELPERS_FILES} 
    ${VIDEOWRITER_FILES} 
    ${SRCS} 
    ${HDRS} 
    ) 
ENDIF() 

######################################################################## 
# Add preprocessor defines 
IF (D_ENABLE_LIBRARY_CUDA) 
    CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 2.8.11 FATAL_ERROR) 
    FIND_PACKAGE(CUDA REQUIRED) 
    INCLUDE_DIRECTORIES(
     ${CUDA_INCLUDE_DIRS} 
    ) 
    set(CUDA_ENABLED ON) 
    add_definitions(-DCUDA_ENABLED=1) 
ENDIF (D_ENABLE_LIBRARY_CUDA) 
IF (D_ENABLE_LIBRARY_OpenCV) 
    add_definitions(-DOPENCV_ENABLED=1) 
ENDIF (D_ENABLE_LIBRARY_OpenCV) 
IF (D_ENABLE_LIBRARY_Glut) 
    add_definitions(-DGLUT_ENABLED=1) 
ENDIF (D_ENABLE_LIBRARY_Glut) 

######################################################################## 
# Include Directories 
TARGET_LINK_LIBRARIES(Native_ePerceptor_Lib 
    ${CUDA_LIBRARIES}) 

TARGET_LINK_LIBRARIES(Native_ePerceptor_Lib 
    ${OpenCV_LIBRARIES}) 

TARGET_LINK_LIBRARIES(Native_ePerceptor_Lib 
    ${Tobii_LIBRARIES}) 

TARGET_LINK_LIBRARIES(Native_ePerceptor_Lib 
    ${Glut_LIBRARIES})

来源

2015-05-19 TheGoozah

我只是想你的CMake文件的组成只是一个简化版本'Kernel.cu'和'在Linux上，GCC，CUDA 7和CMake的3.0 PerceptorHost.cpp'。 2，并成功编译并链接。请将您的代码转换为最小但可编译的示例（即尽可能剥离），以重现错误。提供您使用的工具版本的更多细节。考虑将CMake升级到最新版本。 –

嗨，thx的提示。我试图将所有东西都转换成更小的设置（仍然使用相同的设置 - Lib - > Dll - > CMD进行测试）。你可以在这里下载：http://we.tl/DITxuAm3Dd。如果你可以看一看，那将会很棒。我的工具是：Windows 8.1，CMakeGUI 3.2.2，NVCC，CUDA 7.0 – TheGoozah

您的代码仍然太多，除此之外，我不能在Linux上构建它，因为您使用的是Windows特定包含等等。但是，为什么你有定义'void Add2And7（int * c）'作为'__device__'函数？你从主机调用它，所以它不能被装饰成'__device__'。 –

奥凯，我是能够解决的问题，而先前提到的解决方案（改变构建定制+设置文件，CUDA C/C++）

的问题是确实的符号我定义我的CUDA函数的头文件没有被导出。因此，对于我的项目结构（LIB - > DLL - > CMD），这是一个问题。我能够在LIB - > CMD结构中使用它。我决定通过定义头功能如下问题：的

extern "C" __declspec(dllexport) void Add2And7(int *);

代替：

extern "C" void Add2And7(int *);

我不知道是否有什么不对这样（它的工作原理:)）？如果我查看MSDN，我认为它使用export关键字很好。

使用_declspec（dllexport）的

The dllexport and dllimport storage-class attributes are Microsoft-specific extensions to the C and C++ languages. You can use them to export and import functions, data, and objects to or from a DLL.

来源

2015-05-24 19:10:40 TheGoozah

CUDA链接错误（Lib到Dll）

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