我们有一个问题，在mongodb数据库中用距离找到用户点附近的点。我们的主要问题是我们无法用近距离聚集近点。我们使用$ geoWithin下面查询：Mongodb在用户点附近找到点距离
db.users.find（{位置：{$ geoWithin： {$ centerSphere：[[51.410608，35.744042]，2/6378.1]}}}）。排序（ {“user.lastActivity”： - 1}）。limit（100）
此查询在0.005秒内从500204条记录返回100条记录。
我们也使用$ nearSphere下面的查询：
db.users.find（{位置：{$ nearSphere：{$几何：{类型： “点”， 坐标：51.410608，35.744042 ]}，$ maxDistance：2000}}} ）排序（{ “user.lastActivity”： - 1}）限制（100）
该查询返回从500204个记录在8.486秒100分的记录。
我们还使用geoNear下面查询：
db.runCommand（{geoNear： “用户”， 邻近：{类型： “点”，坐标：[51.410608，35.744042]}， 球形：true， “limit”：100，“maxDistance”：2000}）
此查询在6.215秒内从500204条记录返回100条记录。这个查询发现距离近点但执行需要很长时间。
我们在users.locations字段中添加索引2dsphere。
1）请说出为什么$ nearSphere执行时间超过$ nearSphere？ 2）如何用$ nearSphere找到近点并计算回报记录的距离？ 3）如何用更少的时间执行geoNear？
我们也在1394018记录上找到与mysql的近点。执行时间是0.0011。这一次真的太棒了。
SELECT st_distance_sphere（fld_geom，点（35.744042,51.410608）），如从testgeom 距离其中st_distance_sphere（fld_geom，点（ 35.744042,51.410608））< = 2000 LIMIT 100
我想的MySQL空间比mongodb空间非常强大。
感谢。我们将添加2dsphere索引，但问题没有解决。性能不佳。 –
然后考虑在不同的集合中保留不相关的数据，或者查看您的服务器规格。 – arboreal84
感谢您的解决方案。我们可以在mysql上运行这个部分，但是我们不能这样做。 mysql对于这个操作确实有不错的表现。 –