将csv文件转换为dbf

Question

我有很多csv文件，并且想将它们转换为dbf文件。 我发现Ethan Furman的代码（见下文） 它的工作非常好 - 非常感谢 - 但我的csv文件以分号为分号。因此，使用代码python把我所有的数据放入一列，但我有5列。 如何更改分隔符？

这里的链接： Convert .csv file into .dbf using Python?

尤其是：

使用DBF包你可以得到类似的代码这是一个基本的CSV文件：

import dbf 
some_table = dbf.from_csv(csvfile='/path/to/file.csv', to_disk=True) 

这将创建一个表具有相同的名称以及字符或备注字段以及f0，f1，f2等的字段名称。

对于不同的文件名，使用filename参数，如果您知道您的字段名称，则还可以使用field_names参数。

some_table = dbf.from_csv(csvfile='data.csv', filename='mytable', 
     field_names='name age birth'.split()) 

相反的基本文件可用here。

Answer 1

望着dbf代码，我看不出有任何的方式来传递一种方言，所以你可能会改变你的文件内容如下：

import csv 
reader = csv.reader(open('input.csv'), delimiter=';') 
writer = csv.writer(open('output.csv', 'w')) 
for row in reader: 
    writer.writerow(row) 

注：这将报价已经包含正确的行逗号作为其内容的一部分。

编辑：如果你愿意修补dbf.from_csv接受delimiter作为参数，以避免将您的所有CSV文件，这应该工作：

--- dbf.py.orig 2012-01-23 12:48:32.112101218 +0100 
+++ dbf.py 2012-01-23 12:49:59.468534408 +0100 
@@ -4502,13 +4502,14 @@ 
     print str(table[0]) 
    finally: 
     table.close() 
-def from_csv(csvfile, to_disk=False, filename=None, field_names=None, extra_fields=None, dbf_type='db3', memo_size=64, min_field_size=1): 
+def from_csv(csvfile, to_disk=False, filename=None, field_names=None, extra_fields=None, dbf_type='db3', memo_size=64, min_field_size=1, 
+    delimiter=','): 
    """creates a Character table from a csv file 
    to_disk will create a table with the same name 
    filename will be used if provided 
    field_names default to f0, f1, f2, etc, unless specified (list) 
    extra_fields can be used to add additional fields -- should be normal field specifiers (list)""" 
- reader = csv.reader(open(csvfile)) 
+ reader = csv.reader(open(csvfile), delimiter=delimiter) 
    if field_names: 
     field_names = ['%s M' % fn for fn in field_names] 
    else: