针对慢查询的SQL匹配

我有一个包含44个字段（列）的2百万（行）产品表。我试图查询这个基于'NAME'字段（varchar 160），我有一个全文索引。针对慢查询的SQL匹配

这是当前正在执行71.34秒，用三个字$关键字执行的查询， 62.47秒用两个单词$关键字执行并且用一个单词$关键字执行0.017秒。

SELECT ID, 
     MATCH(NAME) AGAINST ('$keyword') as Relevance, 
     MANUFACTURER, 
     ADVERTISERCATEGORY, 
     THIRDPARTYCATEGORY, 
     DESCRIPTION, 
     AID, 
     SALEPRICE, 
     RETAILPRICE, 
     PRICE, 
     SKU, 
     BUYURL, 
     IMAGEURL, 
     NAME, 
     PROGRAMNAME 
    FROM products 
    WHERE MATCH(NAME) AGAINST ('$keyword' IN BOOLEAN MODE) 
GROUP BY NAME 
    HAVING Relevance > 6 
ORDER BY Relevance DESC LIMIT 24

如何优化此查询以更好地执行2+单词$关键字查询？

来源

2010-11-20 user514731

消除“GROUP BY NAME”子句将性能提高了大约4倍。事情现在速度更快，但我会检查出狮身人面像进一步改善。谢谢！ – user514731 2010-11-20 22:51:49

这可能不是很你寻找答案，但是：

有一张桌子那么大，全文搜索是永远不会是迅速的。我建议寻找像Sphinx这样的全文引擎。

作为一个附加的好处，你也可以在Sphinx中做相关性匹配，因为它会返回按相关性顺序排列的结果。一旦Sphinx返回匹配的ID，那么您可以在查询的WHERE子句中添加一条IN语句并选择您需要的其他数据。

我还建议查看Sphinx的扩展查询语法，因为这样可以让您匹配多个词，如接近度和词序。

来源

2010-11-20 22:35:34 Jon

是table partioning MySQL的一个选项吗？至于SQL Server，这是一个在这种情况下很有用的揭示。

或者可能更改标准WHERE ... LIKE子句的MATCH函数。我不知道MySQL，所以我担心帮助不大。抱歉!

来源

2010-11-20 22:33:17

针对慢查询的SQL匹配

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