如何从train/val损耗和精度曲线中选择最佳模型？

Question

在深度学习中，我们应该根据火车/汽车的损耗和准确性来选择最好的车型，但是我怎么知道哪个点最好？

是否只依赖于VAL准确性不管其他指标？

和另外两个相关的问题：

如何最佳火车/ VAL损失和准确性曲线是什么样子？

，我应该怎么做，如果列车损耗减少，训练精度不断提高，但同时VAL精度停止训练时间长了以后增加VAL损失增加了吗？

它看起来像这样：

• train accuracy
• train loss
• val accuracy
• val loss

Answer 1

首先在第一，你需要选择模型根据发展结果/验证数据集。因此，使用val准确度和val损失来判断模型的性能。

在一定程度上较高的精度VAL常与低级VAL损失相关联。这是因为你的损失被用来衡量预测结果和基础事实之间的差异。通过不同的指标衡量，就像我们经常使用BLEU得分机器翻译

不同的问题，你需要了解你的研究领域获得哪些指标是流行的一些文件。

列车损耗减少和Val损失增加模型的训练相当正常的外观，它通常意味着你的模型是过度拟合。它只学习训练数据集中出现的过多特征，而不是整个数据集。

至于对付过拟合，有很多方法，如早停，降层等，您可以只是谷歌。