如何将属性添加到pandas.DataFrame的子类？

我想属性添加到数据帧的一个子类，但我得到一个错误：如何将属性添加到pandas.DataFrame的子类？

>>> import pandas as pd 
>>>class Foo(pd.DataFrame): 
...  def __init__(self): 
...   self.bar=None 
...   
>>> Foo() 


RuntimeError: maximum recursion depth exceeded

来源

2012-11-05 Yariv

虽然低于解决它，从这个问题导致的** **的原因还有一个最大递归深度例外，有事做有趣的事情使用'DataFrame .__ getattr__' ... –

你想写这个如下：

class Foo(pd.DataFrame): 
    def __init__(self): 
    super(Foo, self).__init__() 
    self.bar = None

见Python's __init__ syntax问题。

来源

2012-11-05 11:45:37

就像一个指针：这个解决方案会让你陷入麻烦酸洗Foo，因为你设置self.bar = None你实际设置一个熊猫属性和熊猫属性不会被腌制。所以基本上你会放弃Foo的所有附加属性。 – SlimJim

有一个关于该问题的github问题：https：//github.com/pydata/pandas/issues/2485。 DataFrame的“正确”子类目前还不支持，请参阅[这个长期存在的问题]（https://github.com/pydata/pandas/issues/60），但正在取得进展。 –

仅供参考，我们为DataFrame创建了一个可选子类，它具有自定义属性元数据：https：//github.com/Jim-Holmstroem/MetadataDataFrame。另一个丑陋的可能性是使用DataFrame.name作为属性，因为这是唯一的'元数据'在数据框中被腌制。 – SlimJim

In [12]: class Foo(pd.DataFrame): 
    ....:  def __init__(self, bar=None): 
    ....:   super(Foo, self).__init__() 
    ....:   self.bar = bar

导致： -

In [30]: my_special_dataframe = Foo(bar=1) 

In [31]: my_special_dataframe.bar 
Out[31]: 1 

In [32]: my_special_dataframe2 = Foo() 

In [33]: my_special_dataframe2.bar

来源

2012-11-05 11:48:41

如何将属性添加到pandas.DataFrame的子类？

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